廣義S變換域時頻特征分析及微弱目標檢測方法研究.pdf

1、圖像信號中的微弱目標檢測一直以來都是信號檢測與估計領域的一個重要的研究方向，在過去的十多年中，該領域得到了科研工作者的廣泛的關注，它在多個方面都取得了長足的進步。但是，由于其應用環(huán)境復雜多變，在目前已經(jīng)存在的各個微弱目標檢測方法之中，仍然沒有哪一種方法能夠完全地解決在該領域所遇到的所有的問題。本文在研究前人所取得的成果的基礎之上，將圖像信號S變換這種時頻分析方法引入圖像信號的微弱目標檢測領域，并在此領域開展了一系列的研究工作，具有一定的

2、理論意義和應用價值。
　　論文的主要工作及貢獻如下：
　　（1）本論文首次將信號S變換的應用領域從一維信號處理領域推廣到了二維圖像信號處理中的微弱目標檢測領域，具有一定的創(chuàng)新性。
　?。?）本論文首先從信號的基本 S變換的定義入手，討論了它和短時傅里葉變換以及連續(xù)小波變換之間的聯(lián)系，然后對信號基本S變換的變換窗函數(shù)做了一些改進，引出了信號的廣義S變換（GST）理論，并且根據(jù)信號GST的特點，給出了GST的快速實現(xiàn)算法。

3、
　?。?）在圖像信號GST譜的高維特征數(shù)據(jù)的可視化方面，本論文研究并實現(xiàn)了圖像信號GST譜的數(shù)據(jù)切片顯示方式、主值頻率及諧波能量累加值顯示方式和特征數(shù)據(jù)體繪制顯示方式等三種主要的數(shù)據(jù)可視化方式。
　　（4）本論文重點研究了圖像信號GST域特征數(shù)據(jù)所表達的意義，分析了微弱目標和環(huán)境背景在圖像信號GST譜中所存在的差異，并以此作為在圖像信號GST域進行微弱目標特征提取與分析的重要依據(jù)。在此基礎之上，本文提出了兩種基于圖像信號G