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文檔簡介
1、雖然agent技術(shù)被認為是實現(xiàn)智能電子商務(wù)系統(tǒng)的核心技術(shù)之一,但是要把agent技術(shù)真正廣泛運用于現(xiàn)實還存在許多核心問題需要解決,包括建立適當?shù)幕赼gent的電子商務(wù)模型、為顧客配置agent商業(yè)交易策略提供適當?shù)墓ぞ叩鹊?本文以設(shè)計一個可以運用于實際的基于agent的電子商務(wù)系統(tǒng)為背景,重點研究其中的基于agent電子商務(wù)模型問題和agent多屬性談判問題.主要的貢獻為:第一、把電子商務(wù)相關(guān)技術(shù)與agent理論相結(jié)合,提出一個遵循F
2、IPA規(guī)范的開放和可互操作的基于agent的電子商務(wù)模型.該模型主要面向B2C電子商務(wù)模式,即零售式的電子商務(wù)模式.在模型中,Buyer agent與Seller agent能夠向參與商務(wù)活動的消費者或者商家提供智能的代理服務(wù),完成商品或者服務(wù)的搜索、比較、談判和支付等交易環(huán)節(jié),從而緩解甚至解決了目前Internet上商務(wù)信息量的爆炸式增長以及網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的日益復雜所帶來的矛盾.在模型中,作者設(shè)計了合理的agent交易流程,從而實現(xiàn)了比較購
3、物,使得消費者能夠獲得最優(yōu)的商品或者服務(wù).第二、研究了agent交易過程多屬性談判問題,基于多屬性效用理論分析了談判過程中Seller agent、Buyer agent以及商品的效用問題,重點研究了標準英式逆拍賣過程中的談判策略,并解決了拍賣過程中Seller agent的最優(yōu)投標策略、中標agent的確定以及公開效用函數(shù)的確定等問題.特別地,本文設(shè)計了Buyer agent的動態(tài)投標策略,通過在拍賣過程的每一回合動態(tài)地調(diào)整公開效用函
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