基于機(jī)器視覺(jué)的棉花異物檢測(cè)技術(shù)研究.pdf

1、棉花在采摘、運(yùn)輸和加工等過(guò)程中經(jīng)?；烊胍恍┊愇?這些異物雖然含量不多,但對(duì)棉花的價(jià)格和后續(xù)加工造成的不良影響極大。為了確保棉花的質(zhì)量,棉紡織企業(yè)通常采用人工挑揀的方法來(lái)清除異物。可是人工挑揀異物費(fèi)時(shí)費(fèi)力且效果不理想,而且由于受主觀因素影響分揀效果很難控制。因此,研究一種自動(dòng)的棉花異物檢測(cè)和剔除方法對(duì)于棉花質(zhì)量的控制十分必要。
　　 在社會(huì)發(fā)展的需求下,國(guó)內(nèi)外大量專(zhuān)家學(xué)者投入到棉花異物檢測(cè)方面的研究。這些研究主要集中在對(duì)自動(dòng)檢測(cè)設(shè)

2、備和檢測(cè)方法的研究。本論文的研究重點(diǎn)是為棉花異物檢測(cè)設(shè)備設(shè)計(jì)棉花異物檢測(cè)和定位方法。首先借助MFC創(chuàng)建了棉花異物檢測(cè)應(yīng)用程序界面,為后續(xù)研究奠定了堅(jiān)實(shí)的軟件平臺(tái);接著從亮度、色度、形態(tài)等不同角度出發(fā),結(jié)合實(shí)際檢測(cè)需求,最終研究出了基于閾值分割、基于邊緣檢測(cè)、基于空間建模的三套異物檢測(cè)方法,并給出了檢測(cè)效果圖;最后提出了一套可行的異物定位方法,并結(jié)合檢測(cè)效果圖和定位結(jié)果對(duì)三種檢測(cè)方案進(jìn)行對(duì)比,證實(shí)了閾值分割法與空間建模法的可行性,分別肯定