基于主曲線的脫機手寫字符識別的研究.pdf

1、同濟大學電子與信息工程學院博士學位論文基于主曲線的脫機手寫字符識別的研究姓名：張紅云申請學位級別：博士專業(yè)：模式識別與智能系統(tǒng)指導教師：苗奪謙20050501摘要法來對決策表進行處理，自動獲得分類規(guī)則。實驗結(jié)果表明該算法取得了滿意的結(jié)果，實用價值較高。把分類器用于票據(jù)識別系統(tǒng)的具體應(yīng)用實例中，在具體實現(xiàn)中，我們提出一種有效的數(shù)字框定位技術(shù)、改進多閾值動態(tài)二值化算法、邊框處理方法，并用于從票據(jù)中提取待識別數(shù)字串；然后給出有效的數(shù)字串分割算

2、法來分割數(shù)字串；最后結(jié)合我們提出的分類器設(shè)計了票據(jù)識別系統(tǒng)。通過具體實例來進一步例證它們的應(yīng)用價值。在對主曲線提出的背景、發(fā)展、定義、基本概念和各種主曲線算法深入理解地基礎(chǔ)上，本文提出從實驗角度對它的幾何性質(zhì)進行分析和探討，例如自相合性、正則性、存在性、唯一性、參數(shù)化、初值的選取對生成主曲線的影響。這樣把得到實驗的結(jié)果和理論結(jié)論相比較進行分析，得到一系列重要結(jié)論。關(guān)鍵詞：主曲線，非線性數(shù)據(jù)分析，特征提取，特征選擇，粗糙集理論，手寫體字符