視頻運動目標分割與跟蹤技術研究.pdf

1、隨著視頻多媒體的不斷發(fā)展，視頻運動目分割與跟蹤成為計算機視覺研究的核心課題之一。本文主要研究了視頻中多運動目標分割與跟蹤的相關技術。在目標分割方面，對運動目標分割常用方法進行了研究和總結，并對優(yōu)缺點進行了比較。在對基于背景模型的方法進行了深入的研究基礎上，提出在混合高斯模型對視頻場景建模的基礎上引入象素點鄰域特征解決由于場景的變化而導致的誤分割問題；通過引入像素點的色度和亮度特征解決運動目標陰影問題。本文提出的相關方法提高了運動目標分割

2、精度。 在目標跟蹤方面，對目標的線性運動模型和如何利用kalman濾波器對跟蹤運動目標狀態(tài)進行預測和估計進行了研究。提出提取跟蹤目標關鍵特征來實現(xiàn)對運動目標在幀序列中的跟蹤。提取運動目標關鍵特征后，采用馬氏距離(Mahalanobis)得到目標的相似性度量，確定匹配關系。對于跟蹤過程中的遮擋問題，通過建立跟蹤目標模板，保存目標遮擋前特征信息，解決該問題。 最后實現(xiàn)了應用混合高斯模型對視頻場景建模并引入鄰域，色度，和亮度特