模糊神經網絡在火災探測中的應用研究.pdf

1、該文根據火災探測的特點,針對于火災探測復雜的、非線性結構的對象,提出將模糊神經網絡應用于火災探測中,以降低火災探測的誤報率、提高準確性的思想.該文首先闡述了模糊系統(tǒng)和神經網絡在火災探測中的應用依據,并對模糊控制、神經網絡以及模糊神經網絡的發(fā)展和原理等進行綜述.該文采用模糊神經網絡用于火災探測中不僅能將模糊系統(tǒng)與神經網絡的仿人思維的功能與處理非線性結構的共同特點發(fā)揮出來,而且還能各取所長,共生互補.應用多層前饋網絡構造模糊變量隸屬函數和模

2、糊推理控制模型,使神經網絡不再表現(xiàn)為黑箱式映射,其所有節(jié)點和參數都具有模糊系統(tǒng)等價意義.將模糊規(guī)則與隸屬度函數用神經網絡表現(xiàn)出來,利用神經網絡的自學習特性實現(xiàn)隸屬度函數和模糊規(guī)則的自動提取,可優(yōu)化調整隸屬函數,并且模糊系統(tǒng)也彌補了神經網絡運算速度較慢的缺點,因此將其用于火災探測會具有較低的誤報率、較高的可靠性和較強的環(huán)境適應能力.同時該文提出模糊神經網絡用于火災探測中的模型結構,詳細介紹了模糊神經網絡的設計過程與算法.并對模糊神經網絡進