

已閱讀1頁,還剩80頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、本文在研究了Web預取技術(shù)的基礎(chǔ)上,提出一種新的預取策略,這種新的預取策略可以加快用戶瀏覽網(wǎng)頁的速度.本文首先分析了目前已經(jīng)存在的Web預取方法,然后利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),建立了Web預取模型.在Web預取模型的基礎(chǔ)上,分別定義了二元預取策略和多元預取策略.二元預取策略比較簡單,但是由于需要多次進行分析和預測,在實際應用中效率低下.由于用戶瀏覽網(wǎng)頁的興趣是一個興趣鏈,他會根據(jù)網(wǎng)頁提供的鏈接一直訪問下去,因此可以對用戶的興趣進行挖掘,從而得到
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于Agent的數(shù)據(jù)挖掘在WEB預取中的應用研究.pdf
- Web挖掘技術(shù)在Web預取中的應用研究.pdf
- 基于Web日志的數(shù)據(jù)挖掘及其在Web預取中的應用研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的文件元數(shù)據(jù)預取研究與實現(xiàn).pdf
- 基于Web挖掘的Proxy端預取技術(shù)的研究與實現(xiàn).pdf
- 基于數(shù)據(jù)訪問模式挖掘的磁盤數(shù)據(jù)預取技術(shù)研究.pdf
- Web緩存與預取模型研究.pdf
- 一種Deep Web數(shù)據(jù)集成系統(tǒng)預取策略的研究.pdf
- 時空結(jié)合的數(shù)據(jù)預取.pdf
- 基于頻繁序列挖掘的預取方法研究.pdf
- 基于控制的Web預取的分析與研究.pdf
- Web數(shù)據(jù)挖掘的研究.pdf
- WEB數(shù)據(jù)緩存與預取一體化的研究與應用.pdf
- WEB數(shù)據(jù)挖掘研究.pdf
- Web緩存替換策略與預取技術(shù)的研究.pdf
- 基于雙關(guān)聯(lián)圖的Web預取模型研究.pdf
- Web日志數(shù)據(jù)挖掘的研究.pdf
- 電子商務中的Web數(shù)據(jù)挖掘研究.pdf
- Web數(shù)據(jù)挖掘算法研究.pdf
- Web數(shù)據(jù)挖掘中的文本分類研究.pdf
評論
0/150
提交評論