基于圖像處理技術(shù)的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的研究.pdf

1、隨著我國(guó)機(jī)動(dòng)車(chē)輛數(shù)量的急劇增加，對(duì)交通控制、安全管理的要求也越來(lái)越高，智能交通系統(tǒng)已成為當(dāng)前交通管理發(fā)展的方向。車(chē)輛牌照作為行駛車(chē)輛的唯一標(biāo)志，在車(chē)輛的控制和管理方面有著無(wú)可替代的作用。以圖像處理技術(shù)為基礎(chǔ)的車(chē)輛牌照識(shí)別系統(tǒng)作為智能交通的一個(gè)重要的組成部分，在高速公路、城市道路、停車(chē)場(chǎng)等項(xiàng)目管理中起著重要的作用。 本文在對(duì)車(chē)輛牌照識(shí)別系統(tǒng)的研究中，綜合運(yùn)用了圖像處理中狄度處理、圖像去噪、梯度銳化、紋理分析、直方圖統(tǒng)計(jì)、圖像投影、

2、圖像特征提取、圖像二值化等技術(shù)對(duì)車(chē)輛圖像進(jìn)行分析、處理，提出了一種基于車(chē)牌區(qū)域紋理變化的牌照定位方法，收到了較好的效果；根據(jù)牌照定位的結(jié)果，考慮牌照區(qū)域內(nèi)字符之間、字符與牌照邊框之間存在相當(dāng)?shù)拈g隙，以及字符寬度與牌照邊框?qū)挾认嗖钶^多等因素，對(duì)牌照?qǐng)D像進(jìn)行水平投影與垂直投影，去除牌照邊框，分割字符，最后對(duì)字符進(jìn)行歸一化處理；對(duì)分割過(guò)后的車(chē)牌字符，綜合考慮了牌照字符特征，提出了基于三級(jí)模板匹配的方法進(jìn)行識(shí)別，同時(shí)運(yùn)用C++Builder 6