基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的老年人姿態(tài)識(shí)別算法研究.pdf

1、人口的老齡化是一種全球性的發(fā)展趨勢(shì)，越來(lái)越多的老年人需要得到照顧，而護(hù)理人員的數(shù)量遠(yuǎn)小于日益增長(zhǎng)的老年人的數(shù)量，使老年人監(jiān)護(hù)引起了眾多專家學(xué)者的關(guān)注。姿態(tài)識(shí)別作為老年人監(jiān)護(hù)的一個(gè)重要方向，具有重要的理論意義和現(xiàn)實(shí)價(jià)值。
　　本文介紹了老年人姿態(tài)識(shí)別的研究現(xiàn)狀，系統(tǒng)地分析了基于傳感器的姿態(tài)識(shí)別技術(shù)、常見(jiàn)姿態(tài)識(shí)別算法及算法性能評(píng)價(jià)指標(biāo)。針對(duì)傳統(tǒng)的姿態(tài)識(shí)別系統(tǒng)中使用單個(gè)或者多個(gè)單一類型的傳感器，導(dǎo)致姿態(tài)識(shí)別的類型較少以及精度不高的問(wèn)題，

2、提出了使用異構(gòu)傳感器的老年人姿態(tài)識(shí)別系統(tǒng)。
　　由于實(shí)際實(shí)驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)閾值分類器多閾值的選擇較為困難且對(duì)不同志愿者的姿態(tài)識(shí)別的適應(yīng)性較差，正確率低。在系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理過(guò)程中，詳細(xì)給出了特征提取、歸一化、數(shù)據(jù)分集等數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟，提出了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的姿態(tài)識(shí)別算法，有效地避免了閾值法存在的問(wèn)題。
　　針對(duì)部分系統(tǒng)放置在老年人身上用來(lái)發(fā)送傳感器采集的數(shù)據(jù)的硬件節(jié)點(diǎn)體積相對(duì)較大，攜帶不便，影響了老年人的正常活動(dòng)的問(wèn)題，設(shè)計(jì)了節(jié)點(diǎn)微型化的