基于非高斯統(tǒng)計特性的紡織品缺陷檢測.pdf

1、缺陷檢測是紡織品工業(yè)生產(chǎn)的關鍵環(huán)節(jié)。人工方式的紡織品缺陷檢測，其檢測效果嚴重依賴于檢測者的主觀經(jīng)驗、注意力和判斷力。在現(xiàn)代紡織品工業(yè)生產(chǎn)中，紡織品缺陷自動檢測正在逐步取代人工檢測。目前的檢測方法主要是利用紡織品圖像的二階統(tǒng)計特性對缺陷進行檢測。這種方法并未考慮到紡織品圖像在圖像空間及變換域中的非高斯統(tǒng)計特性，檢測率較低。為解決這一問題，本文從紡織品圖像的非高斯統(tǒng)計特性出發(fā)，研究提出了一種新的有效的紋理缺陷檢測方法，并應用于具體的紡織品缺

2、陷檢測中，從而完善了紡織品自動檢測技術，為紡織品提供快速、準確的缺陷檢測效果。本文的主要研究內(nèi)容如下：
　　 1.針對紡織品圖像在圖像空間及其變換域的非高斯統(tǒng)計特性，結合獨立分量分析(Independent Component Analysis，ICA)算法及小波變換(Wavelet Transform，WT)，提出了基于非高斯統(tǒng)計特性的紡織品缺陷檢測方法，并將其應用于實際的紡織品圖像樣本檢測中。
　　 2.研究分析了各

3、種高階矩對非高斯特性的描述能力，結合L—矩的魯棒性，提出了一種新的基于L—矩的紡織品圖像描述方法?？朔顺Ｒ?guī)矩對外界干擾敏感的弊端。
　　 3.針對紡織品圖像樣本表面附著灰塵、細小絨線及其在采集過程中，受到光線不均勻、成像噪聲等外界干擾，造成圖像紋理結構模糊不清，本文采用紋理增強算法對圖像進行預處理，增強圖像缺陷區(qū)域與背景區(qū)域之間的紋理差異，提高了缺陷檢測率，進一步完善了基于非高斯統(tǒng)計特性的紡織品缺陷檢測方法。
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