

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、近年來(lái),隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人們生活水平的提高,汽車(chē)數(shù)量急劇增加,給交通控制和車(chē)輛管理帶來(lái)很大的困難,智能交通系統(tǒng)的誕生緩解了交通壓力,車(chē)牌號(hào)碼是車(chē)輛的“身份”標(biāo)識(shí)。所以,車(chē)牌識(shí)別技術(shù)已成為智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分。
車(chē)輛識(shí)別基于圖像處理和模式識(shí)別理論,對(duì)含有車(chē)輛牌照的圖像進(jìn)行分析處理,從而確定牌照在圖像中的位置,并進(jìn)一步提取和識(shí)別出文本字符。本文從車(chē)牌定位、字符分割和字符識(shí)別三方面對(duì)車(chē)牌識(shí)別技術(shù)進(jìn)行了深入研究。
2、> 首先,本文研究了車(chē)牌定位模塊。采用基于顏色信息和幾何特征的車(chē)牌定位算法直接對(duì)采集到的彩色車(chē)輛圖像進(jìn)行車(chē)牌的定位分割,完成車(chē)牌定位;其次,對(duì)定位分割出的彩色車(chē)牌圖像進(jìn)行預(yù)處理,先后對(duì)車(chē)牌圖像進(jìn)行灰度化、傾斜校正、二值化、形態(tài)學(xué)處理以及去除車(chē)牌邊框和非字符區(qū)域的處理,得到僅包含車(chē)牌字符區(qū)域的二值化圖像,為車(chē)牌字符的分割做好準(zhǔn)備;再次,對(duì)車(chē)牌字符分割進(jìn)行研究,采用垂直投影法對(duì)車(chē)牌字符進(jìn)行分割處理,將車(chē)牌的七個(gè)字符分割出來(lái),并作歸一化
3、處理,使字符的大小相同,且與模板庫(kù)中的字符大小一致,為車(chē)牌字符的識(shí)別奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ);最后,對(duì)分割出的車(chē)牌字符進(jìn)行識(shí)別,本文對(duì)傳統(tǒng)的模板匹配算法進(jìn)行改進(jìn),并采用改進(jìn)的模板匹配算法對(duì)分割出的字符進(jìn)行識(shí)別,給出了改進(jìn)算法的詳細(xì)工作過(guò)程,并用MA TLAB 軟件對(duì)該算法進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),結(jié)果顯示該算法具有一定的適應(yīng)性和魯棒性。
另外,本文最后采用了MATLAB 對(duì)算法進(jìn)行了仿真實(shí)現(xiàn),并對(duì)該算法的有效性進(jìn)行測(cè)試。
實(shí)驗(yàn)表
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 車(chē)牌快速識(shí)別算法的研究和實(shí)現(xiàn).pdf
- 車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)中的車(chē)牌定位和分割算法研究和實(shí)現(xiàn).pdf
- 車(chē)牌字符識(shí)別算法的研究和實(shí)現(xiàn).pdf
- 車(chē)牌識(shí)別算法研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 模糊圖像車(chē)輛與車(chē)牌識(shí)別算法的研究和實(shí)現(xiàn).pdf
- 車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別算法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的算法研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 車(chē)牌字符識(shí)別算法研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 車(chē)牌定位與車(chē)牌字符識(shí)別算法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 車(chē)牌字符分割和字符識(shí)別的算法研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于PCA車(chē)牌漢字識(shí)別算法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 車(chē)牌識(shí)別中字符分割算法的研究與實(shí)現(xiàn)
- 車(chē)牌識(shí)別圖像處理算法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于FPGA的SVM車(chē)牌識(shí)別算法研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)中算法改進(jìn)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于PCA和網(wǎng)格特征的車(chē)牌識(shí)別算法研究.pdf
- 基于SVM的車(chē)牌字符識(shí)別算法研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)中車(chē)牌定位與識(shí)別算法的研究.pdf
- 車(chē)牌定位識(shí)別算法研究.pdf
- 畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)車(chē)牌識(shí)別算法的研究與實(shí)現(xiàn)
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論