數(shù)據(jù)挖掘在電信信息化系統(tǒng)中的應用.pdf

1、隨著近年來互聯(lián)網(wǎng)技術的不斷發(fā)展，以及各個企業(yè)對網(wǎng)絡的依賴性逐漸增大，為了獲得更多的市場份額和利潤，國內(nèi)各大電信服務商都逐漸從第一階段的“資源競爭”轉向到第二階段的“業(yè)務競爭”。在這個轉型過程中，首要面臨的就是銷售服務方式的改變。國內(nèi)的電信服務商要逐步拋棄原有的營銷服務模式，取而代之的就是被稱為“差異化服務”的模式，也就是要針對不同的客戶，采取不同的營銷服務，用有限的資金達到最大的效果。利用數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術在處理海量數(shù)據(jù)上的優(yōu)勢來幫

2、助電信相關人員更有效地了解客戶對新產(chǎn)品的需求，輔助管理層進行決策。 本文重點研究了電信服務商如何在數(shù)據(jù)倉庫的基礎上利用數(shù)據(jù)挖掘技術實現(xiàn)“差異化服務”。主要介紹了ETL(數(shù)據(jù)清洗、轉換和裝載)，根據(jù)業(yè)務需求，對原始業(yè)務數(shù)據(jù)進行清洗，轉換，同時根據(jù)OLAP(聯(lián)機分析處理)的需要，把OLTP(聯(lián)機事務處理)數(shù)據(jù)庫中的海量數(shù)據(jù)裝載到數(shù)據(jù)倉庫中。接著根據(jù)客戶的需求，重點構建了4個數(shù)據(jù)挖掘模型，電信客戶采用新產(chǎn)品的預測模型、電信客戶細分模型

3、、電信客戶流失分析模型和產(chǎn)品銷售趨勢分析模型，并且采用貝葉斯算法、聚類分析、決策樹算法和時序算法來實現(xiàn)模型，得出最終挖掘預測結果。通過這些研究，同時結合電信企業(yè)實際的情況，可以很好地解決客戶分類的問題，同時能對潛在的流失客戶進行預先了解，及時地維護跟蹤，達到很好的流失預警作用。銷售趨勢分析對于銷售部門來說也起到了很大的作用。電信企業(yè)銷售經(jīng)理可以根據(jù)歷史銷售數(shù)據(jù)預測將來的銷售額，便于銷售經(jīng)理以此作為參考，制定未來的銷售指標。通過對挖掘結果