被動毫米波圖像超分辨率重建研究.pdf

1、毫米波相對于微波波段，由于波長較短，能夠獲得較高的空間分辨率和精度；其波段可用頻帶較寬，具有穿透云、霧、煙和塵埃的能力，且能夠穿透等離子體，因而可在惡劣環(huán)境下全天候工作；毫米波保密性好，抗干擾能力強；而且毫米波能有效的探測金屬材料和隱身材料。基于以上優(yōu)點，被動毫米波成像具有廣闊的軍事和民用前景。但被動毫米波圖像相對于光學圖像，分辨率很低，這極大地影響了毫米波圖像應用的效能。研究超分辨率技術以改善毫米波圖像的空間分辨率，這對于彌補硬件方面

2、的不足或降低獲取高分辨率毫米波圖像的成本具有重要的理論意義和實際價值。
　　 論文首先系統(tǒng)的介紹了國內外的被動毫米波技術和超分辨率技術的發(fā)展現(xiàn)狀，對被動毫米波圖像超分辨率技術的發(fā)展進行了綜述；然后探討了被動毫米波圖像退化的主要因素；在此基礎上，對圓盤散焦和高斯散焦兩種圖像退化模式下的參數(shù)估計方法進行研究。針對圓盤散焦的退化情形，采用基于拉氏算子的退化參數(shù)估計方法;
　　 針對高斯退化情形,采用基于邊緣擴展函數(shù)的高斯散焦參

3、數(shù)估計方法，并對參數(shù)估計的影響因素進行了分析，得出了一些定性結論。
　　 在估計出圖像退化參數(shù)的基礎上，對單幀圖像通過引入改進的非線性操作因子，對非線性Jansson-vanSitter算法進行改進；論文還提出了高頻預測和逆加權等兩種針對毫米波圖像的分辨率增強算法；最后結合神經(jīng)網(wǎng)絡和改進非線性Jansson-vanSitter算法實現(xiàn)了單幀圖像的超分辨率重建。對于多幀圖像超分辨率問題，通過一種改進的尺度不變特征變換配準算法，實現(xiàn)