基于目標識別的機場區(qū)域變化檢測.pdf

1、隨著遙感技術的發(fā)展，人們可以獲得不同空間分辨率、時間分辨率、光譜分辨率的遙感圖像。針對多時相遙感圖像的變化檢測技術也就成為研究熱點之一，在民用和軍用方面有眾多的應用。變化檢測通常是對于某一區(qū)域進行的，機場區(qū)域是其中重要的檢測區(qū)域。機場區(qū)域的感興趣變化有宏觀的也有微觀的變化，當前的變化檢測技術直接應用上來，特別是針對中高分辨率的大面積圖像，要實現(xiàn)自動檢測難度較大。并且感興趣目標眾多，自動目標定位效果和適時性都比較差，因此本文考慮使用先驗知

2、識設計變化檢測系統(tǒng)。論文主要有三個部分組成： 1.本文依據專家判讀機理，通過分析機場結構，提出利用跑道作為基準建立極坐標系，存儲其它目標的極坐標信息。對于當前圖像，利用極坐標和圖像坐標的轉換，實現(xiàn)沒有經緯度的遙感圖像中感興趣目標的快速定位。借助于先驗知識的存儲和使用，設計了機場區(qū)域變化檢測系統(tǒng)，詳細介紹了系統(tǒng)組成和模塊功能設計，以及相應處理流程。 2.針對系統(tǒng)中固定設施變化檢測模塊進行了詳細論述。首先利用先驗信息定位目標

3、并進行目標區(qū)域的特征提取，通過和歷史識別數據庫中相應特征數據進行比對分析得到變化檢測結果。文中通過將機場目標分為面目標和點目標分別進行論述，對于面目標，通過提取目標的面積和直方圖統(tǒng)計特征實現(xiàn)對目標顯著變化的檢測。在數據分析過程中，利用提取數據估計光照影響，并去除其對差異數據的影響。對于點目標，重點敘述了新建建筑物對局部圖像帶來的變化，并通過對圖像邊緣直方圖的分析來檢測這種變化。 3.研究了機場區(qū)域的新建目標的識別問題，提出使用先

4、驗目標模版輔助識別的方法。首先建立機場目標的模型庫，分析了機場中各類目標特點和識別方法。在對新建目標進行分割時，提出了兩種合理性假設，并通過分析目標光譜特性和連接屬性實現(xiàn)疑似新建目標提取。隨后分析了機場目標的連通特性，提出目標連通特性的提取方法，并定義了三種連接類型。本文依據連接類型將疑似目標分為具有充分連接性的目標和復雜組合目標，利用機場的樹形結構，設計了分層次目標識別的方法和迭代處理流程。針對里面的組合目標問題，利用跑道和滑道提取實