基于奇異值識別的多模式過程PCA監(jiān)控.pdf

1、在實際的工業(yè)過程中，參數(shù)設定值的改變使得平穩(wěn)過程產(chǎn)生了多模式變化，而使用普通PCA監(jiān)控多模式過程會產(chǎn)生誤報警。為此，論文提出了一種基于奇異值分解及遞歸PCA技術的多模式過程監(jiān)控方法。它主要解決了兩個方面的問題，一個是能夠通過奇異值分解的方法識別多模式過程的變遷過程，即平穩(wěn)模式與過渡模式;另一方面就是針對多模式的不同階段采用PCA監(jiān)控方法，減少誤報警率。論文的主要工作包括:
　　 1、提出了一個基于奇異值分解的多模式過程識別方法，

2、給出了奇異值在線識別算法，通過對過程數(shù)據(jù)奇異值的計算來識別模式的改變。
　　 2、針對多模式過程的監(jiān)控問題，采取了改進的PCA方法進行監(jiān)控，多模式過程中包含有平穩(wěn)過程及兩個穩(wěn)態(tài)過程的過渡階段，因此本文采取了分階段處理的方式，針對不同模式的過程采用不同的PCA監(jiān)控方法，即對于平穩(wěn)過程采用PCA方法，同時對過渡階段采用遞歸的PCA方法進行監(jiān)控。采用不同的方法對過程數(shù)據(jù)的模型具有更好的適應性。
　　 3、針對TE過程產(chǎn)生多模式