基于神經(jīng)網(wǎng)絡和專家系統(tǒng)的城鎮(zhèn)煤氣管道漏損分析與壽命預測.pdf

1、針對城鎮(zhèn)煤氣管道布局復雜、影響因素眾多的特點，利用人工智能中神經(jīng)網(wǎng)絡適用于大量無規(guī)則數(shù)據(jù)具有自學習能力和專家系統(tǒng)優(yōu)于語言文字表達并具備推理能力的不同特點，設計一個基于神經(jīng)網(wǎng)絡預測城市管道年限和基于專家系統(tǒng)進行漏損分析于一體的綜合模型，實現(xiàn)了對城鎮(zhèn)管道漏損的全面定性定量分析。 首先，明確漏損概念及其分類，具體分析和總結城鎮(zhèn)煤氣管道漏損五大類影響因素。 其次，結合人工神經(jīng)網(wǎng)絡自身特點，利用Matlab經(jīng)過訓練對比，選擇最優(yōu)的

2、BP網(wǎng)絡模型，并針對BP算法收斂慢及容易出現(xiàn)震蕩的問題，結合共軛梯度法對其進行改進。對網(wǎng)絡輸出結果進行擬合，并結合太原煤氣管道的實際漏損情況對算法進行可行性分析。 利用事故樹分析漏損原因寫出專家系統(tǒng)推理過程中所需規(guī)則并產(chǎn)生相應的事實集，規(guī)則集及結論集。采用正向推理模型通過和用戶互動得出事故樹分析中管道失效頂層事件的直接子原因，提取出導致漏損的原因。 最后采用windows系統(tǒng)下的Microsoft Visual Stud