結合復數(shù)階微分的SIFT算法在圖像匹配中的應用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、圖像匹配,按照其匹配對象的不同,大致可以歸納為圖像像素匹配和圖像集合匹配。根據(jù)不同的時間段、不同地點、不同的環(huán)境,得到的圖像在方位,視角,大小,強度等方面也都會存在不同。通過一定的方法手段對這些存在誤差的圖像進行匹配,校正由于外在因素(如噪音)造成的誤差,這是圖像匹配的主要研究內(nèi)容。
  在計算機視覺處理和圖像處理領域中,圖像匹配是一個非常重要的環(huán)節(jié),因為匹配效果的好壞將直接影響到其后圖像的處理工作的展開。它是多種圖像處理及應用的

2、基礎,現(xiàn)今其主要研究內(nèi)容是如何將不同條件下得到的兩幅或者多幅圖像進行匹配。
  本文主要針對傳統(tǒng)的基于特征的SIFT圖像匹配方法進行了深入細致的研究,結合復數(shù)階微分理論,提出了一種基于復數(shù)階微分的SIFT圖像配準方法。該方法首先利用復數(shù)階微分算法加強數(shù)字圖像的紋理特征,然后再用SIFT算法提取圖像的特征點,最后用RANSAC算法在得到的特征點中消除錯誤的匹配,得到正確的匹配點個數(shù),從而對圖像進行配準。
  實驗表明:和傳統(tǒng)S

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