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文檔簡介
1、PID控制是最早發(fā)展起來的控制策略之一,由于其算法簡單、魯棒性好、可靠性高,被廣泛應(yīng)用于過程控制中,尤其適用于可建立精確數(shù)學(xué)模型的確定性控制系統(tǒng)。然而,實際控制過程往往具有大滯后、時變的、非線性特點,難以建立精確的數(shù)學(xué)模型。常規(guī)PID控制器因為其控制參數(shù)具有固定形式,不易在線實時調(diào)整,難以適應(yīng)外界環(huán)境的變化,使得PID控制器在實際應(yīng)用中不能達到理想的控制效果。
針對這些問題,本文將模糊算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法與常規(guī)PID控制器相
2、結(jié)合,進行PID參數(shù)的在線自整定,形成了模糊PID自整定控制算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID自整定控制算法。并進行了仿真,結(jié)果表明這兩種智能PID自整定控制算法具有響應(yīng)速度快、抗干擾能力強、魯棒性好的特性,能夠達到預(yù)期的控制效果。
在此基礎(chǔ)上,本文對人體的血糖控制系統(tǒng)進行了研究和分析。并以人體的血糖調(diào)節(jié)模型為對象,用常規(guī)PID算法、模糊自整定PID算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自整定PID算法控制該系統(tǒng),進行了仿真和比較。結(jié)果表明,模糊自整定PI
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