漢語(yǔ)連續(xù)語(yǔ)音識(shí)別中自適應(yīng)技術(shù)的研究.pdf_第1頁(yè)
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1、該論文回顧了漢語(yǔ)連續(xù)語(yǔ)音識(shí)別的基礎(chǔ)知識(shí),包括隱含馬爾可夫模型、語(yǔ)音特征參數(shù)的提取、聲學(xué)模型、語(yǔ)言模型、識(shí)別過(guò)程和漢語(yǔ)的聲學(xué)特點(diǎn).自適應(yīng)技術(shù)從實(shí)現(xiàn)方法上可分為基于特征向量轉(zhuǎn)換和基于模型參數(shù)轉(zhuǎn)兩大類.例譜均值歸一化是一種簡(jiǎn)單有效的基于特征向量轉(zhuǎn)換的方法,基于模型參數(shù)轉(zhuǎn)換的方法最流行的是最大后驗(yàn)概率算法和最大似然線性回歸技術(shù).該文對(duì)以上的算法進(jìn)行了詳細(xì)的介紹.在實(shí)驗(yàn)中我們建立了漢語(yǔ)的關(guān)鍵詞識(shí)別系統(tǒng)和漢語(yǔ)的大詞匯表連續(xù)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng).該文還研究了

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