監(jiān)控視頻流分析的關鍵技術研究及應用.pdf

1、對監(jiān)控視頻流進行分析處理在智能監(jiān)控中有著廣闊的應用，其中的關鍵技術便成為決定監(jiān)控質量的重要因素。所謂智能監(jiān)控主要是通過圖像處理、模式識別、人工智能、自動控制以及計算機等許多領域的技術實現(xiàn)特定目標的定位，識別，以及跟蹤，并在此基礎上進行進一步的行為分析，其關鍵技術是運動目標檢和跟蹤技術。 本文主要研究了視頻監(jiān)控的理論基礎和關鍵技術，包括靜止背景下運動目標的檢測和提取，運動目標陰影的檢測，以及運動目標跟蹤等方面的內容，重點研究了在復

2、雜場景中利用全局運動信息實現(xiàn)攝像機運動方向的自動識別的技術。 本文在分析傳統(tǒng)的檢測算法后，結合監(jiān)控場所的特點，重點研究了在運動目標均有著可觀測運動速度，假設背景在圖像序列中總是最經常被觀測到的前提下，監(jiān)控背景的提取方法。提出了一種基于像素灰度歸類的背景提取方法，實驗證明，該方法較時間平均法提取收斂速度快，能夠有效的去除前景干擾，提取效果好，較光流法算法復雜度小，實際應用價值高。 攝像機的運動方向定性分析有著廣泛的應用前途

3、。在視頻監(jiān)測系統(tǒng)中，很多時候需要對感興趣的目標進行跟蹤，而對目標的跟蹤無可避免的需要調整攝像機的方向，如果用于監(jiān)控的攝像機允許這些調整的話，而攝像機是否按照命令產生了相應的動作將直接決定跟蹤的效果和精確度。在視頻序列中，攝像機的運動在某種程度上反映了當前視頻的部分語義特征。 基于對全局運動信息的分析，本文提出了一種快速，高效的攝像機運動定性分析算法，該算法通過對視頻數(shù)據(jù)相鄰幀之間的運動關系的分析，對攝像機的運動方向做出定性分析。