語音短時特性統(tǒng)計分析和應用.pdf

1、語音作為語言的聲學表現(xiàn)形式,是人類彼此之間進行信息交流時使用的基本載體和重要手段。在語音信號處理中,最基礎的是能否準確的提取語音信號參數(shù)。因為只有獲得準確的、可表征語音信號本質特征的參數(shù),才有可能運用這些參數(shù)進行高效可靠的語音識別、語音編碼以及語音壓縮編解碼等處理。其中,語音信號的清/濁音判決和基音周期的提取就顯得尤為重要,其判決和提取的準確與否會直接影響到語音合成是否真實,是否能夠再現(xiàn)原始語音信號的頻譜。隨著現(xiàn)代信息科學技術的迅猛發(fā)展

2、,特別是計算機網(wǎng)絡技術的日益完善和普及,使得語音信號處理技術在當代發(fā)揮著越來越重要的作用。當前,語音信號處理技術及其應用技術已經(jīng)成為信息社會中不可缺少的重要組成部分,對日后促進社會的發(fā)展具有深刻意義。
　　清/濁音判決是語音信號處理中最基本的問題之一。目前,關于語音信號清/濁音的判決算法有很多種,基于定量遞歸分析的清/濁音判決、基于相空間重構的非線性語音清/濁音判決、以及清/濁音判決在聲碼器中的算法優(yōu)化等,這些算法在不同應用領域范

3、圍內都有顯著的效果。而且在所有算法中,清/濁音判決都要借助于門限,參數(shù)的選擇也會影響到判決的效果。針對這些算法的問題,本文提出了一種新的判決清/濁音的檢測方法。
　　該方法主要對語音短時特征進行統(tǒng)計分析并估計其概率密度函數(shù),通過對語音信號的先驗概率的估計和類條件概率密度的估計,再利用 Bayes公式得出后驗概率,然后進行清/濁音判決。利用上述結論再對語音信號進行基音檢測以及共振峰估計。在此基礎上又研究了基于線性預測(LPC)的基音