基于視頻的交通參數(shù)檢測(cè)系統(tǒng)研究.pdf

1、交通參數(shù)的檢測(cè)是城市交通管理系統(tǒng)的重要組成部分，視頻檢測(cè)是交通參數(shù)檢測(cè)的重要手段。相對(duì)于傳統(tǒng)的地埋式感應(yīng)線圈、超聲波和激光檢測(cè)器，它綜合利用圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、模式識(shí)別等技術(shù)，有安裝和維護(hù)方便、價(jià)格相對(duì)低廉、檢測(cè)參數(shù)多、檢測(cè)區(qū)域廣等顯著優(yōu)點(diǎn)。我國(guó)在該領(lǐng)域的研究正在逐步展開(kāi)，并展現(xiàn)出非常誘人的應(yīng)用前景。
　　 文中對(duì)兩種基于視頻的交通檢測(cè)技術(shù)——基于虛擬區(qū)域檢測(cè)技術(shù)和基于運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤的檢測(cè)技術(shù)的介紹、分析、比較，選擇了基于

2、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤算法為交通參數(shù)檢測(cè)的核心模塊。
　　 該論文主要完成以下研究工作：
　　 ①通過(guò)比較幾種運(yùn)動(dòng)區(qū)域檢測(cè)的方法，選擇基于視頻的3D OGHM的運(yùn)動(dòng)區(qū)域檢測(cè)算法。該算法較之其它幾種傳統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)區(qū)域檢測(cè)算法具有良好的抗噪性，并且能檢測(cè)出更多車(chē)輛紋理等特征信息，在視頻圖像尺寸不太大的情況下具有較好的實(shí)時(shí)性。文中主要針對(duì)普遍采用的幀間差分檢測(cè)運(yùn)動(dòng)區(qū)域的抗噪性差、某些部位無(wú)法完全恢復(fù)、所提取的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)容易產(chǎn)生空洞的問(wèn)題

3、，提出一種基于水平集分割的3D OGHM運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法。該算法在3D OGHM分離運(yùn)動(dòng)區(qū)域及背景的基礎(chǔ)上，采用一種改進(jìn)的基于水平集算法進(jìn)行運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分割。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法抗干擾能力強(qiáng)，并且可以更準(zhǔn)確、完整的檢測(cè)出運(yùn)動(dòng)目標(biāo)。
　　 ②通過(guò)對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的跟蹤進(jìn)行分析，提出采用雙向匹配法對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行跟蹤。根據(jù)文中所提出的檢測(cè)算法和跟蹤方法，給出一種以基于視頻的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)跟蹤為核心的交通參數(shù)檢測(cè)系統(tǒng)。該系統(tǒng)適用于固定場(chǎng)景下多個(gè)目標(biāo)