基于嵌入式平臺(tái)的語(yǔ)音合成技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、本課題的研究來(lái)源于握奇車(chē)載終端項(xiàng)目組。隨著智能交通系統(tǒng)越來(lái)越顯現(xiàn)的巨大市場(chǎng)潛力，握奇公司也將ITS服務(wù)作為其業(yè)務(wù)新的增長(zhǎng)點(diǎn)，而智能終端毫無(wú)疑問(wèn)是ITS系統(tǒng)的一個(gè)重要部分，由此，握奇研究院開(kāi)始了下一代智能車(chē)載終端的研究。握奇研制的智能終端是基于Android系統(tǒng)的，其支持的底層硬件平臺(tái)采用三星S3C6410。硬件層上的嵌入式操作系統(tǒng)采用開(kāi)源的linux內(nèi)核。
　　 本文主要研究的是車(chē)載終端的人機(jī)交互子功能中的TTS服務(wù)。
　

2、　 本論文的研究思路主要是從基于嵌入式平臺(tái)的語(yǔ)音合成技術(shù)方面著手展開(kāi)研究。首先對(duì)當(dāng)前的過(guò)程，對(duì)應(yīng)開(kāi)源代碼為eSpeak;最后，論文在對(duì)以上兩種算法的對(duì)比中選擇了eSpeak多種語(yǔ)音技術(shù)做一定的總結(jié)和概述，然后依據(jù)開(kāi)源實(shí)例分析總結(jié)出適合應(yīng)用在嵌入式語(yǔ)音合成方面的合成算法：一種是基于雙因素庫(kù)(Diphone)的拼接合成，對(duì)應(yīng)開(kāi)源代碼為Flite，其主要的思想是縮減了語(yǔ)音庫(kù)的容量；另一種是基于共振峰合成，其主要思想是模擬人的發(fā)聲語(yǔ)音合成軟件