基于人臉識別和手機的流浪孩救助系統(tǒng)研究.pdf

1、不久前流浪孩問題成為社會焦點問題在網上得到廣泛關注。
　　一方面，眾多網友通過智能手機客戶端上傳自己拍攝的流浪孩照片到新浪微博等互聯(lián)網站，希望通過努力幫助流浪孩回家。但對上傳的大量照片的整理和比對工作，一時間成為流浪孩志愿者們的難題。
　　另一方面，人臉檢測和識別技術作為計算機視覺與模式識別領域中的重要基礎研究課題，近些年在一些安防系統(tǒng)已經得到較為成功的應用。人臉識別技術是一種重要的生物特征識別技術，它基于人的臉部特征，對輸

2、入的人臉圖像或者視頻流，首先判斷其是否存在人臉；如果存在人臉，則進一步給出每個臉的位置、大小和各個主要面部器官的位置信息。并依據這些信息，進一步提取每個人臉中所蘊涵的身份特征，并將其與已知的人臉進行對比，從而識別每個人臉的身份。近年來，隨著廣泛應用的需要，針對圖像照片的人臉檢測、人臉識別技術，由于計算機技術的高速發(fā)展，逐漸成為一個研究熱點。
　　本文著重構建一套支持人臉識別和手機客戶端的流浪孩救助網站系統(tǒng)。致力于通過iPhone智

3、能手機平臺，在實時上傳的流浪孩照片信息的同時，能夠通過人臉檢測和識別技術對上傳的流浪孩照片和數據庫中的失蹤孩數據進行識別和比對，將疑似的失蹤孩返回給上傳用戶和其他網民，從而達到更有效地幫助流浪孩的效果。
　　從技術層面來看，帶有攝像頭的移動設備是實現(xiàn)人臉識別技術的一個非常好的平臺。隨著計算機資源的不斷開發(fā)，移動設備更加適用于人臉識別技術，因為它本身具備實現(xiàn)人臉識別技術從輸入→計算→輸出的所有設備，如攝像頭、高性能處理器、顯示器。但

4、相對而言，目前對這項技術在移動平臺的研究尚處于初級階段。因此，對這項技術的研究具有十分重要的理論意義和現(xiàn)實意義，對在iPhone等智能手機上開發(fā)人臉識別系統(tǒng)具有非常大的市場價值。
　　本論文的主要工作以及創(chuàng)新成果有：
　　(1)本文研究人臉檢測識別的一些主要方法，包括基于特征分析的人臉檢測方法、基于統(tǒng)計的人臉檢測方法等，同時還總結了現(xiàn)有方法的優(yōu)勢及存在的技術困難。為系統(tǒng)的實現(xiàn)奠定了良好的基礎。
　　(2)研究了iPho