基于高斯混合模型的語音情感識別研究與實現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著計算機在生活中的作用越來越重要，人們越來越渴望計算機能更加人性化、更加智能化，形成更加和諧的人機交互系統(tǒng)。 語音是人類最自然的交流方式，如何使計算機能夠理解人類語言已經(jīng)成為人們研究的重點課題。傳統(tǒng)的語音處理系統(tǒng)往往忽略了情感因素，如何使計算機理解語音信號中的情感信息越來越受到人們的重視。要想讓計算機能夠真正與人自然的交流，理解通過語音信號反映出來的人的情感，計算機應(yīng)該具有情感能力。在目前的語音情感識別研究中，情感特征提取和情

2、感識別的方法多種多樣，而由于大多研究使用的情感語音數(shù)據(jù)庫和語音情感特征不同，識別結(jié)果也各不相同；特別是對漢語語音的情感分析處理還比較少，有待進(jìn)一步的研究。 本文首先為實驗錄制了漢語情感語音庫。選取本身不帶有情感信息的語句文本，分別用高興、恐懼、驚奇、悲傷、厭惡、憤怒和平靜7種不同的情感去朗讀，錄制并選取其中情感表達(dá)較好的情感語音構(gòu)成情感語音數(shù)據(jù)庫。然后觀察并分析不同情感狀態(tài)下，語音信號的基頻、譜信息、語速等特征的變化規(guī)律，選擇和

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