基于改進的SSR彩色圖像增強技術.pdf

1、人類傳遞的信息有70％是視覺信息，圖像信息是傳遞信息的重要媒體和手段。但是在生活中，常常由于光線不充足，在獲得圖像后會發(fā)現(xiàn)圖像亮度不夠，導致景物無法看清楚。為了研究和分析圖像，需對圖像進行必要的處理。對于數(shù)字圖像常用的處理方法就是用圖像增強技術來改善圖像的像質。圖像增強是指按特定的需要突出一幅圖像的某些信息，同時，削弱或去除某些不需要的信息的處理方法。其主要目的是使處理后的圖像對某種特定的應用來說，比原始圖像更適用。 增強圖象中

2、的有用信息，它可以是一個失真的過程，其目的是要增強視覺效果。圖像增強是將原來不清晰的圖像變得清晰或強調某些感興趣的特征，抑制不感興趣的特征，使之改善圖像質量、豐富信息量，以加強圖像判讀和識別效果的圖像處理方法。本文在研究彩色圖像增強原理和方法的基礎上，結合人類視覺特性模型，提出了基于人類視覺的圖像增強技術。在本文提出的新的改進方法中，首先按照視覺心理感知特性選擇HSB色彩空間，在HSB顏色空間模型重組各分量后，重返RGB顏色空間，再對彩

3、色圖像進行單尺度Retinex變換。簡而言之，本文的主要研究工作包括： （1）詳細分析了色度學理論，重點對人類視覺系統(tǒng)和HSB顏色模型進行分析。 （2）詳細分析Retinex理論，并以直觀的實驗效果分析了傳統(tǒng)Retinex算法的缺陷。 （3）提出基于色度學和Retinex理論的改進算法，進行彩色圖像增強。 實驗結果表明，該算法可以提高彩色圖像的光照魯棒性，克服了傳統(tǒng)Retinex算法增強后圖像對比度低和引