基于OMR技術的樂譜數字化系統的研究與實現.pdf

1、樂譜數字化是指將紙質樂譜由掃描儀輸入到計算機，經過處理，把樂譜圖像自動轉化為計算機能“讀懂”的數字音樂，即標準的數字音樂格式文件，它的原理是“記譜”，記錄的不是樂譜所表達的具體的音樂內容，而是其表現形式。在計算機軟、硬件強大功能的配合下，人們可以輕松地對其進行編輯、加工、打印、傳播或實時演奏。利用計算機強大的處理能力和海量的存儲空間，人們可以對海量的樂譜進行查詢、檢索和保存，并且可以利用現代模式識別技術與人工智能技術對樂譜進行分析，使計

2、算機產生類似于人類的音樂的情感。數字化樂譜在計算機音樂、計算機輔助音樂教學、數字音樂圖書館等眾多領域有著廣泛的應用前景。 OMR(Optical Music Recognition)是本文中樂譜數字化系統的核心組成部分，本文的OMR系統主要包括圖像預處理、譜線的定位與分割、音符的分割、音符的識別、音符數據結構的建立五個部分，在圖像預處理部分，對圖像的增強、降噪技術進行了研究，并采用能增加對比度的彩色圖像灰度化技術。在譜線的定位與

3、刪除部分，采用了區(qū)域擴張、多次投影與游程編碼等技術來刪除歌詞，定位譜線從而刪除譜線。在音符分割部分，采用了先粗分割后細分割的辦法來處理音符，獲得了較好的效果。在識別音符的部分，對基于SVM的模式識別技術進行了研究，對LIBSVM(Library for SVM)在不同模型下的識別效果進行了分析，并采用LIBSVM來對音符進行識別。對譜線進行定位與分割，并在不影響音符的情況下刪除譜線。最后，對樂譜的語法在樂譜識別中的應用進行了研究。針對每