手寫簽名模糊識別方法的研究與實現(xiàn).pdf

1、在當前各種社會經(jīng)濟活動中，常常使用手寫簽名代替印章，可以用手寫簽名圖像來識別簽名的真?zhèn)?。熟練的手寫簽名的書寫風格穩(wěn)定，但字形、筆劃、大小和傾斜程度有一定的隨意性，不能用印刷漢字的識別方法來識別手寫簽名。本課題采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡記憶手寫簽名樣本的識別特征和構造模糊識別器，使用VC++實現(xiàn)了簽名圖像各預處理環(huán)節(jié)和特征提取以及識別器。 識別系統(tǒng)中的預處理各環(huán)節(jié)是根據(jù)手寫簽名的特點而設計的，其中位置歸一化和筆劃細化等兩個環(huán)節(jié)的算法分別具有

2、自己的特色；采用圖像密度識別特征，在特征提取算法中采取了降維技術，以降低BP網(wǎng)絡的規(guī)模和提高識別速度；用BP算法構造識別特征知識庫和模糊識別器時，對BP算法進行了改進，以提高BP算法的收斂速度。 本文主要介紹BP算法在手寫簽名模糊識別中的應用，對系統(tǒng)的各個實現(xiàn)環(huán)節(jié)分別加以描述，詳細介紹了簽名圖像預處理、特征提取、BP網(wǎng)絡模糊識別等一系列功能模塊。該系統(tǒng)對手寫數(shù)字識別、車牌識別等領域的應用有一定的借鑒作用。 本論文的結構如

3、下：第1章：介紹手寫簽名識別技術的發(fā)展及研究狀況，提出了課題研究的主要內(nèi)容。 第2章：介紹人工神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)展狀況和基本原理，以及該技術在手寫簽名模糊識別中的具體應用，并重點研究了BP算法。 第3章：介紹手寫簽名模糊識別系統(tǒng)的總體設計，并分別介紹了各個功能模塊。 第4章：研究簽名圖像預處理技術，并給出了各個預處理環(huán)節(jié)的的實現(xiàn)細節(jié)。特別是對傾斜校正和細化算法作了詳細的論述。 第5章：分析了多種特征選取算法，比