基于蟻群優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡的比較購物模型研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩64頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

1、本文在對現(xiàn)有大多數(shù)比較購物網(wǎng)站的研究基礎上，提出一種新的比較購物模型。在傳統(tǒng)比較購物的基礎上以蟻群優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡學習獲取用戶的偏好信息，并以此對搜索結果進行重新排序，為用戶提供符合其需要的個性化的導購服務。
　　 本文首先介紹了比較購物的產(chǎn)生與發(fā)展，討論并提出了目前大多數(shù)比較購物網(wǎng)站存在的問題：只注重消費者關于商品價格的要求，而忽略了消費者關于商品其他方面的要求。同時，文中研究了神經(jīng)網(wǎng)絡和蟻群算法的基本原理以及它們的發(fā)展應用情況。

2、在分析了這兩種技術的基本特征后，本文提出了將兩種技術相結合的方法，通過蟻群算法來優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡，該方法可以提高比較購物搜索引擎的效率并且能夠避開BP算法的缺陷。
　　 在兩種算法結合的基礎上，本文完成了基于蟻群優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡的比較購物模型的設計。并對這個模型的相關功能以及具體流程進行了詳細的闡述。最后應用MATLAB軟件進行仿真實驗，實驗結果表明ACO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡在比較購物搜索模型中是行之有效的，能很好的根據(jù)訓練樣本模擬用戶的

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論