基于支持向量機的垃圾短信過濾方法研究.pdf

1、隨著手機的普及使用,手機短信業(yè)務已經成為人們重要的信息交流方式之一。然而,隨之而來的問題是垃圾短信大量泛濫,日益猖獗,嚴重干擾到人們的正常生活,同時也影響社會的穩(wěn)定團結。如何從技術上對垃圾短信進行過濾攔截,制約垃圾短信的傳播,已經成為亟待解決的現(xiàn)實問題。
　　本文從短信文本內容角度出發(fā),將垃圾短信過濾看作短信文本的兩類識別問題(即識別短信是否屬于垃圾短信的過程),結合短信的特點,引入支持向量機方法,提出了基于支持向量機的垃圾短信過

2、濾方法。該方法依據(jù)短信內容作為出發(fā)點,利用支持向量機算法對短信文本進行分類識別,進而完成對垃圾短信的過濾。本文的主要工作包括:
　　1.針對傳統(tǒng)垃圾短信過濾方法存在的分類精度低,自適應能力差等缺陷,提出了基于支持向量機的短信分類方法,描述了實現(xiàn)的步驟,并對所涉及關鍵技術,包括特征降維方式,文本表示方法以及分類算法等,進行了深入研究,并通過實驗確定適應于支持向量機短信分類的懲罰參數(shù)以及核函數(shù)。
　　2.針對標準支持向量機方法在