基于Lattice的關鍵詞檢出系統(tǒng)研究.pdf

1、基于大詞匯量連續(xù)語音識別(LVCSR)的關鍵詞檢出是關鍵詞檢出領域的重要研究方向。為了給出足夠的候選，提高檢出的正確率，普遍采用網格(Lattice)作為中間結構方式。但由于Lattice結構不適合高效地從中提取所需信息，檢出性能并沒有期盼的那樣好。因此，如何在LVCSR的結果Lattice中，對關鍵詞進行高效地解碼，成為該領域的研究熱點。針對這一問題，研究人員提出了用混淆網絡優(yōu)化Lattice的方法，并將其應用于關鍵詞檢出系統(tǒng)當中。混

2、淆網絡的思想是，對Lattice中所有候選路徑動態(tài)對齊，把競爭同一發(fā)音位置的詞假設形成一個集合，然后把這些集合按時間順序連接起來，再從每個集合中挑選最可能的候選，形成最佳詞串。
　　 本文在現(xiàn)有的混淆網絡生成方法的基礎上，提出了一種更加適合于關鍵詞檢出的關鍵詞混淆網絡生成方法。該方法只對關鍵詞競爭候選生成帶有得分標記的關鍵詞混淆網絡，突出了關鍵詞候選之間的競爭關系，最小化了關鍵詞錯誤率，有效地保證了關鍵詞的正確識別。這種方法實現(xiàn)