計(jì)算機(jī)視頻監(jiān)控技術(shù)研究.pdf

1、計(jì)算機(jī)智能視頻監(jiān)控是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域一個(gè)重要的應(yīng)用方向和備受關(guān)注的前沿課題，是計(jì)算機(jī)科學(xué)、機(jī)器視覺(jué)、圖像工程、模式識(shí)別、人工智能等多學(xué)科高技術(shù)的結(jié)晶。計(jì)算機(jī)智能視頻監(jiān)控是在不需要人為干預(yù)情況下，利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)和視頻分析的方法對(duì)攝像機(jī)拍錄的圖像序列進(jìn)行自動(dòng)分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)動(dòng)態(tài)場(chǎng)景中目標(biāo)的定位、識(shí)別和跟蹤，并在此基礎(chǔ)上分析和判斷目標(biāo)的行為，得出對(duì)圖像內(nèi)容含義的理解以及對(duì)客觀場(chǎng)景的解釋，從而指導(dǎo)和規(guī)劃行動(dòng)。本文在國(guó)內(nèi)外研究成果的基礎(chǔ)上，對(duì)計(jì)算機(jī)智能

2、視頻監(jiān)控系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行研究。主要內(nèi)容包括運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)和提取，運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤等。 本文研究了目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)，主要包括光流場(chǎng)方法、瞬時(shí)差分法和背景模型法。其次，對(duì)圖像分割方法進(jìn)行了總結(jié)分類，研究了圖像分割的各種傳統(tǒng)方法并給出了圖像分割的度量。在研究已有目標(biāo)檢測(cè)和圖像分割方法的基礎(chǔ)上，提出了一種適合于復(fù)雜背景多運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與提取的新方法。對(duì)目標(biāo)跟蹤方法進(jìn)行了總結(jié)分類。經(jīng)過(guò)分析指出，目標(biāo)位置預(yù)測(cè)是快速穩(wěn)定的進(jìn)行目標(biāo)跟蹤的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)。研