人工免疫算法在反垃圾郵件技術中的應用.pdf

1、人工免疫系統(tǒng)是當前計算智能領域的新興研究熱點，其應用領域包括工業(yè)控制、模式識別、經濟管理、計算機網絡安全、反垃圾郵件等。近年來，由于生物免疫系統(tǒng)集成了郵件過濾器必需的優(yōu)良特性，而人工免疫系統(tǒng)能夠較好地從生物免疫中繼承、發(fā)展這些特性，優(yōu)于其他智能系統(tǒng)，體現(xiàn)出人工免疫原理與反垃圾郵件技術的結合的天然優(yōu)勢。將人工免疫原理及其算法應用到郵件過濾技術中能夠提供比傳統(tǒng)方法更為廣泛的多樣性、模式識別能力、自適應性和容噪性。人工免疫算法逐漸成為反垃圾郵

2、件技術中的應用熱點。 本文以人工免疫系統(tǒng)原理和算法為研究對象，探索人工免疫算法在反垃圾郵件技術中的應用。首先對反垃圾郵件技術以及人工免疫系統(tǒng)原理進行總結歸納，并對電子郵件的基本理論、人工免疫的生物學背景和傳統(tǒng)的反垃圾郵件技術進行了簡要的介紹。以一個客戶端的垃圾郵件過濾系統(tǒng)為平臺，設計人工免疫原理的垃圾郵件過濾器，并詳細研究與分析了人工免疫算法和IP-ISF算法在其中的應用。并進一步深入研究IP-ISF算法在檢測效率穩(wěn)定性方面地問

3、題，提出了改進方案，最后通過改進算法的實現(xiàn)與測試結果分析驗證了算法改進的有效性。最后提出了基于人工免疫算法的Outlook客戶端垃圾郵件過濾插件的設計方案。本文的應用研究成果對人工免疫算法在其他應用領域，如垃圾短信的過濾等提供了借鑒和參考。 本文的研究重點是人工免疫算法及在垃圾郵件過濾中的應用，給出了基于人工免疫原理的郵件過濾器的設計與實現(xiàn)機制，對IP-ISF免疫算法的應用進行了研究，詳細分析了郵件社區(qū)基因庫、特征檢測器等算法模

4、塊的應用與實現(xiàn)。對基于人工免疫原理的郵件過濾器的設計和算法流程進行了探索，對實驗結果進行了對比分析。本文的研究難點是，由于動態(tài)數(shù)據環(huán)境下IP-ISF垃圾郵件分類算法的正確檢測率的不穩(wěn)定性，既需要針對新特征類型提高初次檢測的效率，又應針對舊有特征保存已有的優(yōu)勢基因，所以提出免疫優(yōu)勢位點演化來提高新生成特征檢測器的檢測效率，增強演化的方向性，提高準確識別的穩(wěn)定性。并利用公共語料庫進行測試，通過測試結果證明改進算法有效地增加了動態(tài)數(shù)據環(huán)境下正