基于多指標模型的電力負荷預測研究.pdf

1、電力能源作為一種重要的二次能源,對國家和地區(qū)的經濟社會發(fā)展有著重要重用。經濟發(fā)展是電力需求增長的第一驅動力,電力在我國的經濟持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略中是極其重要的一環(huán)。為經濟發(fā)展提供充足的電力供應這一目標使得電力負荷預測成為當前電力系統(tǒng)及相關學術領域中的重要研究課題。在已有電力負荷預測模型中,多指標模型作為一類模型,其著眼于電力負荷及相關指標間的關系研究,是當前電力負荷預測發(fā)展的主要方向。然而,在我國當前的電力負荷預測多指標模型中,相關建模策略和方

2、法研究還存在不足。因此,本文以短期、中期和長期電力負荷預測多指標模型為對象,根據(jù)已有研究基礎和實際情況構建多指標模型,針對模型建立和方法展開研究。并以重慶市短期、中期電力負荷預測和中國長期電力負荷預測為實例,對模型的性能進行了驗證。
　　 首先,本文綜述了短期電力負荷預測特點以及針對各類指標對于短期電力負荷預測影響的研究。目前,短期電力負荷預測多指標模型的已有研究中缺乏相對綜合的天氣指標模型研究,而天氣指標對于短期電力負荷預測有

3、著重要影響。鑒于此,在已有研究基礎上,本文提出了以多個天氣指標構建的短期電力負荷預測模型,通過引入粗糙集和神經網(wǎng)絡混合方法對天氣指標集合與電力負荷之間的關系進行分析。并采用重慶市實際案例驗證了預測結果的精確性得到了提高,并通過對比分析證明了模型和方法的有效性。
　　 其次,針對中期電力負荷預測中經濟指標對電力負荷的重要影響,而目前的相應多指標模型研究較少的現(xiàn)狀。本文根據(jù)已有研究和實際情況討論了由經濟指標構成的中期電力負荷多指標模

4、型的可行性,引入粗糙集和神經網(wǎng)絡混合方法進行建模,并對多個天氣指標與電力負荷之間的關系進行分析。并采用重慶市2001-2007年歷史數(shù)據(jù)進行中期電力負荷預測實驗,驗證了模型的性能,并通過模型方法比較證實了負荷預測的精確性得到了提高。
　　 最后,考慮到目前長期電力負荷預測多指標模型研究較少,以及長期電力負荷與經濟發(fā)展、人口增長間存在密切關系的特點,根據(jù)已有文獻對于長期電力負荷預測多指標建模研究,本文提出了基于長期電力負荷預測多指

5、標模型。將經濟指標中的國內生產總值和社會指標中的人口引入多指標模型,并在已有研究基礎上,根據(jù)相關統(tǒng)計方法,將年度綜電力負荷細分為年度電力負荷產出、年度電力負荷進口和年度電力負荷出口三個方面。根據(jù)歷史數(shù)據(jù)分析證明所選指標和電力負荷選項之間存在強相關性和非線性關系。并根據(jù)指標的小樣本特點,引入支持向量機回歸方法構建長期電力負荷多指標預測模型。最后,以中國1995年至2008年的經濟發(fā)展情況和電力負荷歷史數(shù)據(jù)實現(xiàn)模型的參數(shù)學習,并通過“十一五