人工免疫算法研究及其在數(shù)據(jù)挖掘上的應用.pdf

1、信息時代的來臨，帶來大量的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)中隱藏著許多重要的信息和知識。如何從表面數(shù)據(jù)中提取到深層次的、表現(xiàn)了事物內(nèi)在規(guī)律的規(guī)則來進行預測或指導決策，是迫切需要解決的問題。數(shù)據(jù)挖掘正是在這樣的背景下產(chǎn)生的新的研究領域，是統(tǒng)計學、計算機科學、模式識別、人工智能、機器學習、數(shù)據(jù)庫等多領域的交叉學科。 人工免疫是近幾年在智能技術(shù)學科方面新興的研究領域。生物免疫是一個高度復雜的自適應系統(tǒng)，具有學習、記憶和模式識別的能力。通過模擬和應用免疫

2、系統(tǒng)的信息處理能力，可以解決許多科學和工程問題。 本論文的主要研究內(nèi)容和工作成果有： 首先，指出了免疫系統(tǒng)的一些主要特點。并就理論研究與應用研究兩方面對人工免疫系統(tǒng)的發(fā)展概況進行了必要的說明。從數(shù)據(jù)挖掘任務和對象兩方面分別闡述了人工免疫系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘應用。 其次，以改進免疫算法(AIA)作為基礎，將之運用到關聯(lián)規(guī)則挖掘當中，給出一種新型的關聯(lián)規(guī)則挖掘算法。針對用戶感興趣的屬性，對事務數(shù)據(jù)庫的關聯(lián)規(guī)則直接進行挖掘，