基于改進粒子群算法的多肽分離條件的優(yōu)化.pdf

1、隨著現(xiàn)代生物技術(shù)的發(fā)展，多肽物質(zhì)以其獨特的吸收機制和極強的活性及多樣性成為國內(nèi)外研究的熱點，顯示了其巨大的應用價值。而對于多肽物質(zhì)的工業(yè)化生產(chǎn)來說，多肽物質(zhì)的分離純化、大量制備就顯得格外重要，它的分離與分析技術(shù)是生物技術(shù)實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化的關(guān)鍵。 本文從多肽的分離條件優(yōu)化的原理和特點出發(fā)，對粒子群優(yōu)化算法及其在多肽分離條件的優(yōu)化中應用進行了深入的研究，提出了基于智能進化算法的優(yōu)化思路和方法。以數(shù)學理論為基礎分析了粒子群優(yōu)化算法的原理，并

2、分析了標準粒子群優(yōu)化算法的收斂性和多樣性。為了使粒子群在迭代尋優(yōu)過程中能保持群體的多樣性，分析了粒子群迭代尋優(yōu)的過程，提出了基于動態(tài)慣性因子的粒子群優(yōu)化算法，經(jīng)過多個測試函數(shù)的實驗證明，基于動態(tài)慣性因子的粒子群優(yōu)化算法具有較快的全局收斂速度和強大的全局搜索能力能有效的避免早熟收斂的缺陷。 將基于動態(tài)慣性因子的粒子群優(yōu)化算法與多目標尋優(yōu)理論相結(jié)合，對高效液相色譜分離條件進行優(yōu)化，形成一種嵌入智能優(yōu)化算法的分離條件優(yōu)化策略。并用該策