基于灰度的虹膜識(shí)別算法的研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代社會(huì)信息技術(shù)的發(fā)展，對(duì)安全性的要求越來(lái)越高。因此，基于人體生物特征的識(shí)別技術(shù)得到了迅速的發(fā)展和應(yīng)用。虹膜識(shí)別作為生物識(shí)別技術(shù)中比較有發(fā)展?jié)摿Φ淖R(shí)別技術(shù)之一，已經(jīng)被逐步應(yīng)用到身份認(rèn)證等安全領(lǐng)域。虹膜識(shí)別是基于人眼虹膜紋理特征來(lái)確定人的身份的一種識(shí)別方法，也是最為準(zhǔn)確的生物特征識(shí)別方法之一。 一個(gè)完整的虹膜識(shí)別系統(tǒng)包括虹膜圖像獲取、虹膜圖像預(yù)處理、特征提取和分類匹配。本文通過對(duì)虹膜灰度的分析實(shí)現(xiàn)了一個(gè)虹膜識(shí)別算法，通過對(duì)算法

2、進(jìn)行仿真，證明了算法的可靠性和高效性。具體工作包括： 1.分析了許多已有虹膜定位方法，并介紹了由粗到精思想的虹膜定位方法，此方法縮小了搜索范圍，提高了速度，并且采取了有效的措施消除了睫毛和眼皮的遮掩對(duì)定位的影響，此外，針對(duì)虹膜圖像外邊緣模糊的情況，給出了一個(gè)外邊緣定位方式。通過實(shí)驗(yàn)證明，本文的定位方法在識(shí)別效果上仍然有一定的可取性。 2.對(duì)定位后的虹膜，采取了有效的歸一化方式，在極坐標(biāo)下把虹膜從環(huán)形展成矩形；為了減少眼皮

3、遮掩的影響，被上眼皮遮掩的部分沒有轉(zhuǎn)換，被轉(zhuǎn)換的虹膜部分占整個(gè)虹膜的80％以上，并對(duì)轉(zhuǎn)換后的矩形圖像增強(qiáng)，這樣就減少了光照不均和旋轉(zhuǎn)對(duì)虹膜識(shí)別造成的不良影響。 3.對(duì)增強(qiáng)后的虹膜圖像以相關(guān)系數(shù)為測(cè)度進(jìn)行匹配；先統(tǒng)計(jì)小部分樣本的相關(guān)系數(shù)，得出用以區(qū)分相同虹膜和不同虹膜的閾值；再對(duì)大樣本進(jìn)行相關(guān)系數(shù)的匹配，以之前得出的閾值來(lái)進(jìn)行判斷，求出拒判率和誤判率，并和相關(guān)文獻(xiàn)上得數(shù)據(jù)進(jìn)行比較。 4.本論文得所有實(shí)驗(yàn)結(jié)果都是從Matla