遠(yuǎn)程智能監(jiān)控系統(tǒng).pdf

1、視頻監(jiān)控經(jīng)歷了模擬時(shí)代、數(shù)字時(shí)代發(fā)展到了網(wǎng)絡(luò)智能時(shí)代。數(shù)字視頻監(jiān)控的應(yīng)用已經(jīng)擴(kuò)展到了各行各業(yè)，而智能化的應(yīng)用越來(lái)越受到研究者的關(guān)注，必將成為未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。智能監(jiān)控的主要目的是從一組包含人的圖像序列中檢測(cè)、識(shí)別、跟蹤人體，并對(duì)其行為進(jìn)行理解和描述。 本文針對(duì)數(shù)字視頻的采集、壓縮、傳輸、播放和智能圖像分析等問題進(jìn)行研究，重點(diǎn)研究動(dòng)態(tài)場(chǎng)景中運(yùn)動(dòng)人體的跟蹤、分割與行為分析。本文工作的主要內(nèi)容包括： 1、設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)

2、。系統(tǒng)將遠(yuǎn)端攝像頭取得的視頻圖像壓縮成MPEG-4格式，以RTP透過組播的方式，實(shí)時(shí)傳給多臺(tái)電腦。該系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)結(jié)合了多種技術(shù)：視頻采集與捕捉技術(shù)、視頻圖像壓縮與傳輸技術(shù)及多媒體編程技術(shù)。 2、提出了一種運(yùn)動(dòng)檢測(cè)算法，用于對(duì)多個(gè)運(yùn)動(dòng)人體進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè)。幾乎所有的算法都首先面臨著從場(chǎng)景中提取感興趣物體的問題，系統(tǒng)通過自適應(yīng)的動(dòng)態(tài)背景減除和陰影檢測(cè)算法得到前景區(qū)域，成功克服了環(huán)境變化和陰影的干擾，提高了系統(tǒng)的魯棒性。 3、提出了

3、一種綜合利用基于區(qū)域和基于特征的混合跟蹤算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)多個(gè)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的跟蹤。系統(tǒng)把檢測(cè)到的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)抽象成連通的二值區(qū)塊，并用其特征來(lái)表示。跟蹤的目的就是判斷新目標(biāo)何時(shí)進(jìn)入視野，并在連續(xù)幀間利用特征模型進(jìn)行目標(biāo)匹配。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，系統(tǒng)能較好地對(duì)動(dòng)態(tài)背景環(huán)境中的多個(gè)運(yùn)動(dòng)人體進(jìn)行跟蹤，較好地解決了人體運(yùn)動(dòng)過程中存在的遮擋問題。 4、介紹了一種運(yùn)動(dòng)分析算法，可將人體運(yùn)動(dòng)區(qū)分為走和跑。系統(tǒng)在檢測(cè)到的人體運(yùn)動(dòng)掩膜輪廓上提取周期性運(yùn)動(dòng)的三個(gè)極點(diǎn)，

4、用頭頂上極點(diǎn)的相對(duì)方位作為連續(xù)運(yùn)動(dòng)識(shí)別的度量準(zhǔn)則，這一準(zhǔn)則在識(shí)別人體運(yùn)動(dòng)如行走和跑步時(shí)顯示出了很好的效果。 5、介紹了一種運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分割算法。算法分為兩個(gè)步驟：運(yùn)動(dòng)邊緣圖提取和運(yùn)動(dòng)目標(biāo)提取。聯(lián)合使用幀差和背景減除檢測(cè)的邊緣點(diǎn)，可獲得運(yùn)動(dòng)邊緣圖，用于確定目標(biāo)邊界。在目標(biāo)提取階段，根據(jù)運(yùn)動(dòng)邊緣圖信息判別水平和垂直方向的候選目標(biāo)，并進(jìn)行平滑和消噪的后處理。不同場(chǎng)景條件下的實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，分割算法快速準(zhǔn)確。該算法還可用于基于內(nèi)容的實(shí)時(shí)多媒體