火電廠燃煤管理系統(tǒng)智能控制的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、針對電廠燃煤管理系統(tǒng)的運行特點，提出了一種電站燃煤分類分倉儲存的智能決策系統(tǒng)和一種適合電廠運行的在線優(yōu)化配煤模型。采用兩兩比較法權衡熱值、揮發(fā)分、硫分、灰分和單價等指標的權重；采用灰色綜合聚類分析法依據上述指標對燃煤進行分類；采用專家系統(tǒng)實現(xiàn)燃煤的分倉儲存，為下一步優(yōu)化配煤技術的實現(xiàn)奠定了基礎。采用神經網技術對混煤的煤質參數(shù)進行預測，用改進的遺傳算法對配煤方案進行求解。仿真實驗證明，神經網絡技術解決了加權平均法預測精度不高的問題，用遺傳

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