基于圖像的隱寫分析技術(shù)的研究.pdf

1、如今是信息時代,各種通信手段非常發(fā)達,網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)深入到人們生活的各個角落,人們越來越依賴電腦,越來越沉溺于網(wǎng)絡(luò)所帶來的效率與便捷。如何保障網(wǎng)上傳輸?shù)臄?shù)據(jù)在公共信息網(wǎng)絡(luò)中安全傳輸,這種情況使信息隱藏技術(shù)得到了空前的應(yīng)用。它可以將加密后的信息隱藏到任何一種多媒體報文中,這樣在網(wǎng)絡(luò)上傳輸?shù)男畔⒕妥兂纱蠹叶寄軌蜃x懂的普通信息,從而不會引起攻擊者的注意,達到麻痹攻擊者的目的。即使攻擊者預(yù)感到這些信息中可能含有隱藏信息,他也很難提取出來。信息隱藏與信

2、息加密不盡相同,信息加密是隱藏信息的內(nèi)容,而信息隱藏是隱藏信息的存在性。信息隱藏技術(shù)是一把雙刃劍,在給大家方便的同時,也可以被不法分子所利用。他們能夠方便的通過特定的隱寫工具把要交流的內(nèi)容隱藏在普通的載體文件中,然后把這些帶有秘密信息的隱秘文件通過網(wǎng)絡(luò)傳給對方,接收方通過同樣的隱寫工具從隱秘文件中把秘密信息提取出來。這些看似普通的通信,這中間可能隱藏有危害國家安全的重大計劃。如果疏于控制,將給國家和社會造成嚴重的破壞。本文就是在公安部門

3、需求的情況下,分析了如今流行的基于圖像的結(jié)構(gòu)隱寫算法、空域隱寫算法、變換域隱寫算法、壓縮域隱寫算法和擴頻技術(shù),并分別詳細介紹了各種算法對應(yīng)的隱寫檢測技術(shù)。隱寫檢測技術(shù)即檢測目標文件中是否含有秘密信息的技術(shù),是整個隱寫分析技術(shù)的基礎(chǔ),也是隱寫分析中其它技術(shù)如破解技術(shù)和攻擊技術(shù)的前提。本文設(shè)計并實現(xiàn)了一個基于支持向量機(Support Vector Machine,簡稱SVM)的隱寫分析方法,并以此為基礎(chǔ)設(shè)計出了一個公安圖像隱寫檢測系統(tǒng)的模

4、型。本文的主要工作表現(xiàn)在以下幾個方面。(1)本文從信息隱藏的歷史講起,分析了信息隱藏所依賴的人類感覺系統(tǒng),從而引出了信息隱藏的概念、基本模型和特性。(2)分析了流行的隱寫算法,著重介紹了視覺檢測技術(shù)、特征檢測技術(shù)和最為重要的統(tǒng)計檢測技術(shù),并對一些典型的算法在適用范圍和檢測效果上進行了比較。(3)設(shè)計了一個基于SVM的隱寫分析算法,利用圖像小波分解的高頻圖像做DCT變換的系數(shù)直方圖矩作為特征向量,輸入到SVM中進行訓(xùn)練,使用該訓(xùn)練模型對測