虹膜定位及質量評估的算法研究與實現(xiàn).pdf

1、當今社會，信息安全顯得越來越重要，而日益發(fā)展的虹膜識別技術在這一領域顯示出了巨大的優(yōu)越性。虹膜定位以及質量評估是虹膜識別系統(tǒng)中的關鍵步驟。在分析已有虹膜定位和圖像質量評估算法的基礎上，本文結合虹膜圖像的特征，提出了一種穩(wěn)健的虹膜內外圓定位算法，并針對現(xiàn)有的虹膜圖像質量存在的問題，設計了一套步進式的實時虹膜圖像質量評估模型，主要的研究工作有以下幾方面：
　　 1.虹膜定位。本文結合現(xiàn)有的幾種虹膜采集裝置，根據拍攝的虹膜圖像的特點，

2、提出了一種基于圖像灰度特征的虹膜內外圓定位算法。該算法利用瞳孔和光斑的灰度特性，先定位出特征明顯的瞳孔圓輪廓，然后根據定位出的瞳孔圓心和半徑，確定虹膜邊緣出現(xiàn)的可能位置，尋找灰度梯度和最大的點作為虹膜外圓邊界點，通過曲線擬合定位虹膜外圓。
　　 2.虹膜圖像的質量評估。觀察現(xiàn)有虹膜圖像出現(xiàn)的各種質量問題，分析其出現(xiàn)的原因，設計相應的算法對不合格的圖片進行剔除。
　　 3.設計了一套步進式的實時虹膜圖像質量評估模型。采用步