圖像質量評價及復原系統(tǒng)研究.pdf

1、數字圖像質量評價及復原是數字圖像處理領域的兩個基礎性問題,對它們的研究,既有其理論方面的價值,更具有廣泛的實用意義。-方面數字圖像質量評價可以為圖像復原的結果提供判斷標準,另一方面圖像復原方法可以進一步的改善數字圖像的質量。數字圖像質量評價及復原系統(tǒng)可以看作是計算機圖像分析與理解系統(tǒng)的基礎,提高這一系統(tǒng)的性能對于后續(xù)的圖像分析與理解具有重大的意義。本文在圖像質量評價及圖像復原方法上做了一些簡單的研究。首先,本文簡要介紹了目前流行的圖像質

2、量評價方法:主觀評價與客觀評價;從對參考圖像的利用角度出發(fā),將客觀圖像質量評價方法分成了全參考,弱參考,無參考質量評價方法;對全參考的評價方法又從基于信號處理、基于人眼視覺誤差靈敏度、基于人眼視覺區(qū)域結構相似性這三個角度給予了介紹,目的在于全面的了解當前圖像質量評價的最新發(fā)展狀況。其次,本文從無參考的圖像質量評價角度出發(fā),分析了造成圖像質量下降的因素。一般而言,圖像質量下降主要是受到了各種外在因素的影響,如噪聲、模糊等,對這些引起圖像失

3、真的因素進行分析評價,可以方便選擇特定的圖像復原方法來消除這些失真。本文重點介紹了其中幾種常見的失真因素,并給出了具體的測量方法。再次,本文深入介紹了目前常用的各種圖像復原算法。復原退化圖像一般有兩種方法:一種方法適用于缺乏圖像先驗知識的情況,此時圖像復原可以看作是一個估計過程,可以根據退化函數與噪聲的先驗知識,按照某個質量評價標準來估計原始未降質圖像,這個過程可以看作為一個濾波的過程。另外一種方法,如果擁有足夠多的原始未降質圖像的先驗

4、知識,那么可以對原始圖像建立一個數學模型,并將它與退化圖像之間進行擬合,這樣復原更加有效。本文隨之提出了一種基于支持向量回歸的圖像復原算法。最后,本文簡要介紹了超分辨率圖像重建方法:一種可以進一步改善圖像質量的方法,并提出了一種基于支持向量回歸的超分辨率重建算法。對于任何圖像系統(tǒng)而言,高質量的輸入圖像是系統(tǒng)取得良好結果的必要條件,這更加顯示了圖像質量評價及復原重建的重要性,本文就圖像處理領域的這兩個基礎性的領域做了一些總結和探索。各章實