SAR-SIAR運動目標檢測及成像新技術(shù)研究.pdf

1、作為一種全天時、全天候、遠距離的主動式觀測系統(tǒng),雷達成像技術(shù)在國防和民用領(lǐng)域均發(fā)揮著重要的作用,是雷達發(fā)展的一個重要里程碑。合成孔徑雷達(synthetic aperture radar,SAR)對運動目標的檢測和成像廣泛應(yīng)用與戰(zhàn)場偵查和災(zāi)害救援等領(lǐng)域中。逆合成孔徑雷達(inverse synthetic aperture radar,ISAR)主要應(yīng)用于對空中、空間以及艦船等目標的成像。它們大大提高了雷達信息獲取能力,為目標識別創(chuàng)造了

2、前所未有的機會。
　　 本論文主要圍繞著以上兩個方面做了一些研究,現(xiàn)概括如下:
　　 SAR對弱小艦船目標檢測和成像時,目標回波較弱,且其運動參數(shù)往往難以估計,這都對檢測和成像造成了困難。針對這個問題,提出了一種基于沙漏形變換的弱小舭船目標檢測與成像的技術(shù)。該沙漏形變換在不需要估計目標運動參數(shù)的條件下,對近似為線性調(diào)頻(linear frequency modulated,LFM)信號的肌船方位向信號進行相干積累,并且在

3、分辨率不變的前提下很好的抑制Cohen類時頻分布交叉項的影響,從而大大提高了對這類微弱目標的檢測性能及成像質(zhì)量。仿真和實測數(shù)據(jù)的處理驗證了該方法的有效性。
　　 二次調(diào)頻(quadratic frequency modulated,QFM)信號在自然界廣泛存在,很多雷達系統(tǒng)和導(dǎo)航系統(tǒng)也采用這類信號,但是由于其信號形式復(fù)雜,對其檢測和參數(shù)估計存在較大的困難。針對這種情況,首先分析了LFM信號的TCD分布(time—chirpdis

4、tributionl和LFM信號WVD分布(wigner-ville distribution)的相同點,在此基礎(chǔ)上將沙漏形變換推廣到二次調(diào)頻信號的檢測和參數(shù)估計中,并分析了其與線性調(diào)頻信號沙漏形變換的不同。仿真實驗結(jié)果驗證了該方法的有效性。
　　 SAR對多艦船目標同時成像時,不同艦船具有不同的運動姿態(tài),也即是不同的散射點具有不同的多普勒歷程,這導(dǎo)致難以采用統(tǒng)一的相位補償項獲得高質(zhì)量的圖像。考慮到海面的回波相對艦船回波很弱可以

5、忽略,可以認為艦船相對于雷達成像范圍是稀疏的特點,提出了基于壓縮感知(compressed sensing,CS)的短孔徑SAR對多艦船目標的成像算法。該方法通過將多艦船目標成像轉(zhuǎn)換為在某種基下具有稀疏表示的信號重建問題,從而滿足CS理論對信號恢復(fù)重構(gòu)的要求,獲得比傳統(tǒng)成像方法更高的方位分辨率。實測數(shù)據(jù)的處理驗證了該算法的有效性。
　　 步進頻率ISAR對高速目標成像的時候,為了獲得高質(zhì)量的高分辨距離像(highresoluti

6、on range profile,HRRP),提出一種數(shù)字解線調(diào)頻技術(shù)和一種相位相干化技術(shù)。利用該數(shù)字解線調(diào)頻技術(shù),我們可以大大降低A/D采樣速率,并且回波的相干性也可以較為容易的恢復(fù)。在傳統(tǒng)的運動參數(shù)估計存在誤差的條件下,殘留的運動誤差會引起相鄰子脈沖之間的相位跳變,這會在一定程度上導(dǎo)致HRRP模糊。利用相位相干化技術(shù)可以很容易的補償殘留多普勒,進一步消除相位差的影響。從而可以通過時域子脈沖合成技術(shù)獲得高質(zhì)量的HRRP。最后,結(jié)合傳統(tǒng)

7、ISAR成像方法即可獲得高質(zhì)量的目標ISAR像。仿真試驗和對比驗證了所提數(shù)字解線凋頻技術(shù)和相位相干化技術(shù)的有效性。
　　 采用InISAR技術(shù)獲取目標三維視圖時,首先要獲得其高質(zhì)量ISAR圖像。機動目標的相位歷程往往是非線性的,這種情況下,傳統(tǒng)傅里葉成像獲得的圖像質(zhì)量下降嚴重,而時頻分析類方法或分辨率下降,或不能保相,或交叉項影響嚴重,都不能作為理想的成像方法。針對這個問題,提出一種利用目標稀疏特性的超分辨ISAR成像方法。該方

8、法在較短的時間即可獲得高分辨的目標ISAR像(孤立散射點),并且能夠保持散射點的初相。在此基礎(chǔ)上,結(jié)合傳統(tǒng)InISAR技術(shù)即可獲得高質(zhì)量的目標三維視圖。該方法的有效性分別通過仿真和實際實驗得到驗證。此外,針對國內(nèi)首批實測數(shù)據(jù)中存在的問題,提出了未來三維InISAR技術(shù)發(fā)展中信號處理需要注意的問題。由于頻率和空間稀疏有可能成為未來雷達信號處理發(fā)展的重點方向,在以上研究的基礎(chǔ)上,進一步研究了稀疏頻率-短孔徑的超分辨ISAR及三維InISAR

9、成像方法。仿真數(shù)據(jù)的處理獲得了較好的效果。
　　 根據(jù)ISAR成像的特點,設(shè)計了一種ISAR成像實時處理系統(tǒng)。該系統(tǒng)分別從硬件模塊、數(shù)據(jù)通信和算法實現(xiàn)三個層面上進行設(shè)計研究。硬件設(shè)計上采用分布式并行設(shè)計的思想,符合ISAR成像的處理流程；數(shù)據(jù)通信上采用串并轉(zhuǎn)換及交換機加鏈路口傳輸?shù)乃枷?使得任意節(jié)點間的數(shù)據(jù)傳輸高效靈活；最后根據(jù)外場實驗的參數(shù)和目標特征選擇了適當?shù)膶崟r算法,并對算法的運算量進行了分析,在此基礎(chǔ)上進行了實時處理在信