在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，越來越多的人開始通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行在線學(xué)習(xí)。相比于傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)方式，在線學(xué)習(xí)的優(yōu)勢在于學(xué)習(xí)者可以根據(jù)自己的時間表安排學(xué)習(xí)計劃，可以根據(jù)自己現(xiàn)在的知識儲備狀況選擇更適合自己的章節(jié)內(nèi)容，有針對的對想要學(xué)習(xí)的知識進(jìn)行學(xué)習(xí)，提高了自我能動性及學(xué)習(xí)效果。但由于指導(dǎo)者也是通過網(wǎng)絡(luò)對學(xué)習(xí)者進(jìn)行指導(dǎo)，難以避免地?zé)o法細(xì)致的分析各個學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況，如何解決個性化學(xué)習(xí)所帶來的指導(dǎo)困難的問題成為人們非常關(guān)注的課題。針對這個問題，本文進(jìn)行了深入研究，通

2、過將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運用到在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)中，解決了如何對各個學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效果進(jìn)行預(yù)測，并根據(jù)預(yù)測結(jié)果對每一個學(xué)習(xí)者提供個性化的指導(dǎo)，提高學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效率。
　　 數(shù)據(jù)挖掘在對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析方面具有廣泛的應(yīng)用價值并能夠滿足現(xiàn)實需求，特別是當(dāng)今網(wǎng)絡(luò)開始成為人們主要的活動方式之一的情況下，數(shù)據(jù)挖掘的價值就更加體現(xiàn)出來。
　　 本文通過決策樹算法的運用，深層次地對隱藏在數(shù)據(jù)中的信息進(jìn)行挖掘，以對學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)習(xí)慣，學(xué)習(xí)狀態(tài)進(jìn)行分析，產(chǎn)生相

3、應(yīng)于各個學(xué)習(xí)者的分析結(jié)果，并給出指導(dǎo)意見。
　　 本文通過超文本傳輸協(xié)議對學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)狀況進(jìn)行研究，學(xué)習(xí)者通過網(wǎng)頁形式進(jìn)行學(xué)習(xí)、討論、測試，并將全部學(xué)習(xí)活動傳遞到提供學(xué)習(xí)功能的服務(wù)器中，服務(wù)器收集并儲存學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)情況，并將收集到的所有數(shù)據(jù)交給邏輯模塊部分，邏輯模塊通過運用ID3算法，科學(xué)的分析出導(dǎo)致參加學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)結(jié)果的原因，并給出眾多學(xué)習(xí)因素之間的關(guān)系，指導(dǎo)學(xué)習(xí)者如何通過調(diào)整以上的學(xué)習(xí)習(xí)慣來提高自己的學(xué)習(xí)效果。
　　 本文