基于數(shù)據(jù)倉庫和OLAP技術(shù)的聚類挖掘系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、由于計算機數(shù)據(jù)采集工具及關(guān)系數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展,目前各個行業(yè)都存儲了大量的數(shù)據(jù).傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析手段難以應(yīng)付大量的數(shù)據(jù),從而導(dǎo)致越來越嚴(yán)重的數(shù)據(jù)災(zāi)難.關(guān)系數(shù)據(jù)庫提供的簡單查詢和報表生成功能,只能獲得數(shù)據(jù)的表層信息,而不能獲得數(shù)據(jù)屬性的內(nèi)在關(guān)系和隱含的信息,即淹沒了包含的知識,造成了資源的浪費.數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展為解決這一問題提供了有效途徑.聚類分析作為數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的一個重要研究課題正在迅速發(fā)展,它在許多實際應(yīng)用中都發(fā)

2、揮著重要作用.本文以威爾瑪超市的銷售數(shù)據(jù)為應(yīng)用背景,在前人對聚類分析研究的基礎(chǔ)上,設(shè)計并實現(xiàn)了一個基于數(shù)據(jù)倉庫和OLAP技術(shù)的聚類挖掘系統(tǒng).論文的主要工作如下:第一,介紹了論文的研究背景,包括聚類分析的發(fā)展現(xiàn)狀及進(jìn)一步的研究方向,同時介紹了聚類分析的概念、聚類分析方法的分類以及本系統(tǒng)集成的主要聚類算法.第二,介紹了威爾瑪超市數(shù)據(jù)倉庫和OLAP立方體的構(gòu)建過程,這部分包含了需求分析、設(shè)計、建立等步驟,完成了威爾瑪超市數(shù)據(jù)倉庫和OLAP立方

3、體的設(shè)計與實現(xiàn),這是論文研究的基礎(chǔ).第三,詳細(xì)闡述了基于數(shù)據(jù)倉庫和OLAP技術(shù)的聚類挖掘系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn),這部分是全文的重點.該系統(tǒng)包括了底層的數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析平臺和聚類分析子系統(tǒng).這里重點討論的是聚類挖掘子系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).聚類分析子系統(tǒng)的設(shè)計主要包括數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊、聚類分析器以及聚類分析結(jié)果反饋模塊的設(shè)計.我們首先對數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊進(jìn)行了分析討論,并實現(xiàn)了幾種比較常用的數(shù)據(jù)變換方法用來對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行變換處理;然后采用Delphi的C