基于邊緣的運(yùn)動(dòng)圖像分割.pdf_第1頁(yè)
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1、運(yùn)動(dòng)分割是把序列圖像劃分為在語義上具有不同意義區(qū)域,進(jìn)而分割出運(yùn)動(dòng)物體的過程,它是許多運(yùn)動(dòng)圖像分析應(yīng)用中必不可少的初始處理階段.但是要提出準(zhǔn)確的、高效的運(yùn)動(dòng)分割方案仍然是一個(gè)具有挑戰(zhàn)性的任務(wù).該文討論了一種應(yīng)用圖像邊緣進(jìn)行運(yùn)動(dòng)圖像分割的新方法.首先使用經(jīng)典的canny算子檢測(cè)出一幀圖像的邊緣,然后對(duì)其進(jìn)行運(yùn)動(dòng)估計(jì)、邊緣和區(qū)域標(biāo)定,再應(yīng)用最大后驗(yàn)概率的貝葉斯方法搜索出不同區(qū)域的極大似然分割,給出不同運(yùn)動(dòng)層的相對(duì)深度標(biāo)定.針對(duì)前景和背景兩種

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