基于超聲圖像的頸動(dòng)脈內(nèi)中膜厚度的測(cè)定.pdf

1、心腦血管疾病已經(jīng)成為導(dǎo)致人類(lèi)死亡的主要病因之一，預(yù)防和早期診斷心腦血管疾病是降低心腦血管死亡率的工作重點(diǎn)。頸動(dòng)脈血管的內(nèi)中膜厚度作為眾多心腦血管疾病的標(biāo)志替代物之一，因?yàn)槠浜?jiǎn)單易測(cè)，在臨床上被廣泛應(yīng)用。
　　在頸動(dòng)脈內(nèi)中膜厚度的測(cè)量中，超聲圖像被認(rèn)為是首選的醫(yī)學(xué)圖像，因?yàn)轭i動(dòng)脈的高頻超聲圖像能夠清晰顯示動(dòng)脈管腔、內(nèi)膜層、中膜層和外膜層的前提下，相對(duì)于其他影像設(shè)備，對(duì)人體的危害小、價(jià)格便宜且適用于實(shí)驗(yàn)研究。
　　目前臨床上對(duì)于

2、頸動(dòng)脈內(nèi)中膜厚度的測(cè)量一般采用手動(dòng)測(cè)量的方法，由受過(guò)專(zhuān)門(mén)培訓(xùn)的醫(yī)師在頸動(dòng)脈超聲圖像上，分割出管腔與內(nèi)膜層、中膜層與外膜層兩條邊界，繼而測(cè)出兩條邊界間的距離，即內(nèi)中膜厚度。但是這樣對(duì)于數(shù)量較大的數(shù)據(jù)，測(cè)量起來(lái)費(fèi)時(shí)、費(fèi)力，而且測(cè)量結(jié)果會(huì)因?yàn)闇y(cè)量者測(cè)量習(xí)慣的不同而出現(xiàn)偏差。
　　在本文提出的計(jì)算機(jī)輔助的半自動(dòng)頸動(dòng)脈內(nèi)中膜厚度測(cè)量方法中，操作人員只需手動(dòng)選取一個(gè)包含頸動(dòng)脈遠(yuǎn)端的感興趣區(qū)域，計(jì)算機(jī)便會(huì)自動(dòng)測(cè)量出頸動(dòng)脈的內(nèi)中膜厚度。在其中的兩

3、條邊界的提取中，我們采用的是改進(jìn)的Chan-Vese水平集分割模型，在原有的分割模型中，針對(duì)所采用的超聲圖像符合Rayleigh分布或者是Rician分布，將原有的Chan-Vese模型進(jìn)行了改進(jìn)。該改進(jìn)的Chan-Vese分割方法使用了兩次，首先在操作人員手動(dòng)選取的感興趣區(qū)域中提取出管腔與內(nèi)膜層之間的邊界，然后第二次使用該分割模型提取中膜與外膜之間的邊界，最后測(cè)量出兩條邊界之間的距離即頸動(dòng)脈的內(nèi)中膜厚度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，我們可以準(zhǔn)確地提