基于條件隨機場的口語規(guī)范化處理研究.pdf

1、自然人機接口是計算機能否受到更廣泛應用的關鍵技術。語音翻譯是自然人機接口的典型應用，目前已經(jīng)取得了一些成果，但仍存在許多問題有待進一步研究。尤其是由于自然口語本身的靈活性與多變性，導致其中的重復、冗余、省略等非規(guī)范化現(xiàn)象大量存在，加上在語音識別階段無法完全避免的識別錯誤結果，這些都對語音翻譯系統(tǒng)的后續(xù)處理過程產(chǎn)生了很大的影響，進而使得翻譯質量低下。本文以條件隨機場模型為基礎，對語音識別后的自然口語規(guī)范化及糾錯處理進行了研究。主要內容如下

2、： ⑴介紹了條件隨機場模型的理論及其對自然語言處理的重要意義，分析并比較了該模型相對于其它序列標注統(tǒng)計模型的優(yōu)點。 ⑵根據(jù)語音翻譯系統(tǒng)目前存在的問題，專門開展了對自然口語中存在的非規(guī)范化現(xiàn)象及語音識別錯誤糾正問題的研究。 ⑶采用了規(guī)則與統(tǒng)計結合的方法應用于本問題的處理。根據(jù)自然口語的特點，總結歸納了一些可以利用的語言規(guī)則。規(guī)則的引入解決了單純基于統(tǒng)計方法存在的一些弊端。實驗結果表明，這種方法比單純基于統(tǒng)計的方法效