基于MPEG-4的同步視頻水印算法研究.pdf

1、隨著計算機網(wǎng)絡和計算機技術(shù)的迅速發(fā)展，人類進入了以數(shù)字信息為特征的信息社會。信息時代在給多媒體創(chuàng)作和傳播提供諸多方便的同時，也帶來了一個嚴峻的問題--版權(quán)和纂改。數(shù)字水印技術(shù)作為多媒體版權(quán)保護的重要手段得到了越來越廣泛的研究和應用。同步攻擊是水印盲檢測的一大挑戰(zhàn)，如果嵌入水印的視頻幀同步性被破壞，就會導致水印提取失敗.本文主要結(jié)合MPEG-4視頻壓縮標準對視頻水印同步技術(shù)進行了研究。 本文首先結(jié)合國內(nèi)外研究問題的背景，指出數(shù)字水

2、印技術(shù)對于科研及工業(yè)生產(chǎn)的重要意義，并且對水印技術(shù)的研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢進行了分析和總結(jié)；然后綜述了與視頻水印和MPEG-4技術(shù)相關的一些基礎理論知識，針對視頻水印技術(shù)進行了深入系統(tǒng)地研究。 本文針對MPEG-4視頻技術(shù)給出三種水印算法： 1.基于運動矢量統(tǒng)計的MPEG-4視頻水印算法。該算法基于運動矢量離散分布的特點，將B-VOP中的運動矢量按幅值范圍劃分區(qū)域，并將水印按位重復嵌入到相應的區(qū)域。由于水印信息重復，離散的嵌

3、入到視頻流當中，所以部分視頻幀的改變不會影響到水印的正確提取。 2.基于Watson視覺模型的MPEG-4視頻水印算法。該算法將水印嵌入在到視覺敏感性最強的I-VOP中的DCT亮度分量中，并應用擴頻技術(shù)對水印進行域編碼；應用Watson視覺模型對水印嵌入量進行控制，以保證在視覺不失真的情況下，最大強度的嵌入水印信息。 3.基于DCT和運動矢量相結(jié)合的視頻水印算法。對第三章給出的算法進行了改進，為提高水印的嵌入量，將水印分