基于數(shù)據(jù)融合技術(shù)的分布式入侵檢測系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩71頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、隨著Internet的飛速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)所面對的和隱藏的安全威脅越來越復(fù)雜,越來越嚴重。作為網(wǎng)絡(luò)安全的一個重要組件,入侵檢測系統(tǒng)將發(fā)揮著越來越重要的作用。但是現(xiàn)有的大多數(shù)入侵檢測系統(tǒng)仍然存在誤報、漏報率高的缺陷。
  數(shù)據(jù)融合是一種多層次、多方面的處理過程,它對多源數(shù)據(jù)進行檢測、相關(guān)、估計和組合以達到精確的狀態(tài)估計和身份估計及完整、及時的態(tài)勢和威脅評估。本文將數(shù)據(jù)融合技術(shù)應(yīng)用于分布式入侵檢測系統(tǒng),構(gòu)建了一種新的基于數(shù)據(jù)融合技術(shù)的樹型

2、分布式入侵檢測系統(tǒng)模型,它能有效地降低誤報、漏報率,而且有較好的自適應(yīng)性和擴展性,能夠適應(yīng)大規(guī)模高速網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展。同時,整個系統(tǒng)可以完全在windows下實現(xiàn),方便了管理員和用戶的使用。
  在系統(tǒng)低層上,本文使用并改進了基于警報數(shù)據(jù)融合的過濾算法,用中間管理控制代理收集并統(tǒng)計分析局部檢測代理警報,產(chǎn)生并自動更新過濾規(guī)則,局部代理依據(jù)這些過濾規(guī)則可以濾除大量誤報。改進的過濾算法加快了過濾規(guī)則的更新,能夠更好更準地濾除當前出現(xiàn)的誤報。

3、高層上,應(yīng)用D-S證據(jù)理論融合所有局部代理檢測結(jié)果,并在此基礎(chǔ)上,將檢測分為幾個周期,進一步融合不同周期的檢測結(jié)果,得出一個更優(yōu)的全局檢測結(jié)果。局部決策空間融合結(jié)合了主機代理和網(wǎng)絡(luò)代理檢測方面的優(yōu)勢,克服了單一檢測的缺點;不同周期融合進一步降低了識別目標的不確定性,提高了系統(tǒng)檢測率。
  系統(tǒng)在初步實驗中采用了MIT林肯實驗室數(shù)據(jù)集DARPA1999部分數(shù)據(jù)作為檢測數(shù)據(jù)源。實驗結(jié)果表明,系統(tǒng)對DoS攻擊的檢測率可以達到69%,單一

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論